Google Earth Engine（GEE）——多源遥感森林地上生物量土地分类利用像素值光谱差异进行分析逐年批量土地分类（Landsat5/7/8/9）

本程序的主要功能是利用逐年影像的差异，利用一年固定的样本点进行分析，也就是说我们只要维持一定的分类结果，分类精度维持在80%以上就可，此外，我们在森林采样只能在特定的时间进行，所以我们需要用特定一年的森林影像，和其它不同年份的影像进行分析，这里找到spectralDistance函数找出差异，按照特定的阈值进行，设定合理的阈值，也就是说根据阈值来确定影像间的差异。然后根据随机森立算法进行分类求出不同年份的土地分类。这里我们还应用了调色板的函数，用于查看更多的分类。

函数：

ee.Classifier.smileRandomForest(numberOfTrees, variablesPerSplit, minLeafPopulation, bagFraction, maxNodes, seed)

Creates an empty Random Forest classifier.

Arguments:

numberOfTrees (Integer):

The number of decision trees to create.

variablesPerSplit (Integer, default: null):

The number of variables per spl