AI 眼镜“百镜大战”正酣，巨头各施所长，谁能跨越“戴得上”到“离不开”分水岭？
1. 阿里 AI 眼镜销售成绩斐然
千问 AI 眼镜 S1 于 4 月 15 日开启现货发售，开售仅 10 小时便在天猫、京东、抖音等主流电商平台拿下多项销量榜单第一。此前一个多月，3 月 8 日千问 AI 眼镜 G1 开售首日全渠道现货售罄，上市首周占据线上 AI 眼镜市场超 70% 份额。更早的 2025 年 11 月，夸克 AI 眼镜 S1 一度在多个渠道“上架即售罄”，发货周期被拉长至 45 天。
2. 千问与夸克 AI 眼镜的关系
对于外界而言，存在一个悬念：同样是阿里生态下的 AI 眼镜，千问和夸克究竟是何关系？事实上，千问 S1 与夸克 S1 在硬件端几乎无差异，核心零部件均搭载了高通骁龙 AR1 与恒玄 BES2800 双旗舰芯片、双目 Micro - LED 双光机、索尼 IMX681 等。最大差别在软件层面，夸克 S1 的默认系统为夸克 OS，需 OTA 升级至千问 OS；千问 S1 则出厂内置最新千问大模型。2025 年 12 月，阿里合并智能信息与智能互联事业群，成立千问 C 端事业群，由集团副总裁吴嘉统筹千问大模型、千问 App、夸克及 AI 硬件业务。这解释了为何阿里在 AI 眼镜赛道看似有两条业务线并行，它们本质上是同一支团队、同一套底层能力，以不同品牌完成市场验证后的统一收口。
3. 千问 AI 眼镜 S1 的逻辑与打法
千问 AI 眼镜 S1 扮演着千问大模型走向物理世界的“躯壳”，是模型驱动产品，而非产品搭载模型。这一逻辑使阿里的打法以稳为核心，不追求硬件参数上的极致突破，而是将成熟的阿里生态服务迁移至眼镜端，力求在每一个功能节点上做到“及格以上”。
4. 苹果 AI 智能眼镜的动态
就在阿里稳扎稳打的同时，彭博社记者马克·古尔曼在《Power On》通讯中披露，苹果正在加速开发一款代号为 N50 的 AI 智能眼镜，预计最快于 2026 年底或 2027 年初发布，正式上市时间或落在 2027 年。这款产品不带显示屏，配备了摄像头、扬声器，外形与普通眼镜类似，依靠 Siri 和 Apple Intelligence 提供 AI 视觉分析、实时翻译、环境感知等功能。苹果甚至暂停了 Vision Pro 的升级改造计划，将资源集中投入到智能眼镜研发中，从追求“空间计算”的宏大叙事，到押注一副能戴出门的无屏眼镜，苹果的转向本身，就是对行业方向的一种确认。
5. “百镜大战”的市场热度与玩家发力情况
市场的热度有数据支撑。Omdia 数据显示，2025 年全球 AI 眼镜出货量达到 870 万台，同比增长 322%；国际数据公司（IDC）预测，2026 年全球智能眼镜市场出货量将突破 2368.7 万台，其中中国智能眼镜出货量将突破 491.5 万台。增速之快，在全球消费电子品类中可谓绝无仅有。各路玩家正从不同维度发力：Meta 不断拓展产品线，推出处方 AI 眼镜和运动型 Oakley 系列；华为宣布其 AI 眼镜将于 4 月 20 日正式发布；科大讯飞在消博会上展出的 AI 眼镜主打语音翻译和视觉翻译，围绕商务办公场景展开；乐奇 Rokid、雷鸟创新、XREAL 等国产品牌也保持活跃。在细分赛道上，以视频功能为核心的 AR 眼镜在 2025 年下半年增长超 80%，雷鸟以 42% 的份额领跑；波导类 AR 眼镜同比激增超 600%，乐奇凭借先发优势和产能扩张夺得出货量冠军。IDC 预测，2029 年全球智能眼镜出货量将突破 4000 万台，这已不是一个“会不会爆发”的问题，而是一个“何时真正成为主流”的问题。
6. 巨头涌入 AI 眼镜赛道的意图
但市场的真实逻辑远比出货量数据复杂。巨头们涌入 AI 眼镜赛道，其意图早已超越硬件销售本身。阿里将支付宝、高德、飞猪等生态服务迁移到眼镜上，本质是在为千问大模型找一个高频使用的物理入口，其生态体系的商业化红利以万亿计；华为的 AI 眼镜深度融入鸿蒙生态，与手机、手表、电脑无缝联动，强化用户对鸿蒙的依赖；就连跨界入场的理想汽车，也试图通过智能眼镜为车载生态延伸，将导航投射、语音控车等能力前置到用户视野中。巨头们并非想靠卖眼镜赚钱，而是以眼镜为纽带，将用户锁在自身生态里，这是一场入口级的防御战，而非单品销量的竞速赛。
7. AI 眼镜不会重走 AR 眼镜老路的原因
如果将今天的 AI 眼镜热潮与数年前 AR/VR 的狂热做对比，最核心的区别或许在于：这一轮赛道的逻辑发生了根本性转向。苹果 Vision Pro 的冷遇便是最清晰的注脚。这款售价高达 3499 美元的头显，被苹果高管私下认为是“过度工程化”的产物，过重、价格过高以及内容与应用匮乏使其始终难以出圈。它代表了“技术先行”的路径，在技术尚未成熟时，先将所有尖端能力塞进一台设备里，再等待生态自然生长。然而这条路径已被证明行不通。苹果的 N50 则代表了截然不同的思路。它没有屏幕，外观与普通眼镜别无二致，甚至被一些评论视为“保守”。但正是这种“降维”选择，恰恰戳中了上一轮 XR 浪潮最大的痛点：用户不愿意为了一项尚未被验证的功能，接受一个过于笨重、过于昂贵的设备。无屏设计降低了用户的使用门槛和佩戴负担，骨传导技术搭配 AI 视觉实现了无需刻意操作的“无感交互”。这种“先让用户戴得上，再让用户离不开”的渐进策略，与 Vision Pro 形成鲜明对比。阿里走的是另一条路，但同样呈现出“求稳”的特征。千问 S1 采用的二维双目衍射光波导与 Micro - LED 单色方案，并不追求硬件上的极致体验，官方宣传的 40°FOV 背后，是阿里很清楚自己的优势不在硬件供应链。其真正的着力点在于：将支付宝的“看一眼支付”、高德的 AR 导航、飞猪的智能翻译等成熟服务移植到眼镜上，形成“所见即所得”的软硬协同体验。正如一家初创 AI 眼镜创业者所说，“包括我自己，所有厂商本质上都是做供应链集成”，在硬件差异化越来越难的今天，真正区分高下的，是模型的智能深度和生态的服务广度。这恰恰是 AI 眼镜不会重蹈 AR 眼镜覆辙的核心原因。上一轮 AR 热潮中，硬件是主角，生态是附属品；而这一轮 AI 眼镜的演进中，硬件正在退居为承载 AI 能力的“壳”，生态和模型才是真正的内核。决定产品力的不再是 OS，而是模型本身。当硬件参数不再是竞争的唯一标尺，AI 眼镜才真正走出了“又一个 VR 头显”的宿命。
8. AI 眼镜的想象力与发展前景
AI 眼镜真正的想象力，并不在于它能替代手机的哪些功能，而在于它能否创造出手机无法完成的全新体验。一个最直接的例证是南京禄口机场的千问 AI 眼镜全球首店。在机场这一高频、高移动性的场景中，旅客只需一句话就能完成实时导航、跨语言同声传译、会议纪要生成等操作，所有信息通过近眼显示技术清晰呈现于视野中。无需频繁查看手机、无需低头操作，这种“视线即交互”的体验，手机确实做不到。类似的场景正在多个维度铺开。乐奇 Rokid 展出的 AI 眼镜可以实现实时语言翻译、实时导航、视觉化快捷支付等功能，甚至能够将他人说话内容实时转化成文字，为听障人士提供帮助。科大讯飞的 AI 眼镜围绕商务办公场景，可以实现边录音、边拍照、边记录并形成会议纪要。亮亮视野推出的“AR + AI”会议翻译系统支持 54 种语言实时翻译，翻译结果输出最快可控制在百毫秒。从机场出行到商务会议，从听障辅助到工业巡检，AI 眼镜正在将 AI 能力从抽象的概念转化为可感知的价值交付。而更深层的想象力在于“慢思考”，那些不追求即时反馈、而是基于场景和上下文进行深度推理的应用场景。一场长达数小时的会议，AI 眼镜可以自动梳理逻辑，区分不同发言者的观点，提炼核心待办，甚至根据生态协同逻辑自动创建任务。这种能力不再是手机 App 的平移，而是真正基于穿戴设备的贴身感知而催生的新体验形态。在技术底层，光波导方案的迭代速度正成为推动行业前行的关键引擎。歌尔光学已首发 50°视场角（FOV）碳化硅刻蚀全彩光波导显示模组，采用折射率高达 2.65 的碳化硅基底，成功突破传统玻璃基底 FOV 难以超过 30°的物理限制。产业链层面，全球超过 80% 的 AI 眼镜供应链企业来自中国，在长三角便可完成所有核心零部件的采购与测试。一位业内人士预测，一旦光波导技术进一步突破到 80°FOV 的平衡点，智能眼镜将与 AR 眼镜合流，届时所谓的“杀手级场景”自然会生长出来。从阿里的“稳”到苹果的“变”，从 Meta 的全球统治到中国厂商的全面追赶，AI 眼镜行业正处在一个微妙的时间节点。那些能在硬件创新上下真功夫、同时又不被硬件本身束缚住想象力的玩家，或许才能真正跨越从“戴得上”到“离不开”的那道分水岭。