当芯片研发流程引入AI，我们需要这个checklist

EDA工具里开始嵌AI，RTL生成、时序分析、功耗优化，AI都在往里渗透。

效率确实提升了。但一个问题慢慢浮出水面——AI给出了结果，我们到底信不信？

很多团队现在的状态是：AI跑出来一个方案，工程师看结果合理，就往下推进了。这个流程听起来没问题，实际上风险很大。

芯片研发不是写个网页，出了bug刷新一下就好。流片一次，成本动辄几百万。

举个实际场景：用AI做时序路径分析，它给出某条路径slack值为正，结论是timing clean。但它的推理过程里，默认忽略了某个特定工作模式下的clock uncertainty配置。

问题的本质不是AI不可信，而是我们没有建立配套的验证习惯。