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经验推理

吃完饭回来,书接上回。
自然推理和反证法都是有严格的逻辑依据以及科学背景,但是还有可以优化的地方。
2026年2月,网上弹出一个比较火的话题:洗车店距离我家50米,我想去洗车,是走路去还是开车去。某些大模型给出了走路去的答案,图片后附。
显然这个答案是错误的,ai犯了一个错误,即未考虑实际情况和humanmessage需求,因此在双重推理的模式下,我想引入经验推理的方式,看是否可以提高模型输出的准确性,降低幻觉。

[https://export.arxiv.org/abs/2603.24639](Experiential Reflective Learning for Self-Improving LLM Agents)

只找到这一篇可能类似的文章,而且很新,2026年3月25号在ICLR发的

71e8d87a301c877702f2aecfa5ea3c2f

http://www.jsqmd.com/news/667570/

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