深度学习深度前馈网络（一）—— 从 XOR 说起（二十三）
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欢迎进入第二部分：深度网络·现代实践！
前一部分（第 1-22 篇）我们打好了数学+机器学习基础，从本篇开始正式研究深度网络本身的设计、训练与优化。
第二部分的章节规划：
| 篇号 | 主题 |
|---|---|
| 23-27 | 深度前馈网络（本系列） |
| 28-32 | 正则化进阶 |
| 33-37 | 优化算法（Adam/Momentum/LR调度） |
| 38-42 | 卷积神经网络（CNN） |
| 43-48 | 循环网络（RNN/LSTM/Transformer） |
本篇作为前馈网络系列的开篇，从最简单也最深刻的例子——XOR 问题——切入，把"为什么需要深度网络"这件事讲透。