AI专题学习笔记
token
提示词：零样本、少样本、链式思考、自动思维链、自我一致性、思维树(走迷宫)、
RAG(肯德基最新汉堡的口味)、Fine-tuning(7年时间学医)：用于提高语音模型在特定任务上的性能
向量：embedding
向量相似度计算：欧式距离、余弦相似度、
文本切成chunks的方法：根据符号、根据字符数、根据滑动窗口、根据递归、
token
提示词：零样本、少样本、链式思考、自动思维链、自我一致性、思维树(走迷宫)、
RAG(肯德基最新汉堡的口味)、Fine-tuning(7年时间学医)：用于提高语音模型在特定任务上的性能
向量：embedding
向量相似度计算：欧式距离、余弦相似度、
文本切成chunks的方法：根据符号、根据字符数、根据滑动窗口、根据递归、