软件估算-代码行估算法

代码行技术是比较简单的定量估算软件规模的方法。这种方法根据以往开发的类似产品的经验和历史数据，估算实现一个功能需求的源程序行数。当有以往开发类似项目的历史数据可供参考时，用此方法估算出的历史数据还是比较准确的，把实现每个功能需要的原代码行数累加起来，就得到实现整个软件需要的原代码行数。
为了使得对程序规模的估算值更接近实际值，它要求有多种软件相关经验人员参与，参加者就问题相互讨论，互相说服对方。用代码行技术可以得到比较准确的估算值。可采用以下步骤:
(1)组织者向各专家提供项目规格说明书和记录估算值的表格。
(2)专家要仔细研究软件规格说明书的内容，然后组织者召集小组会，各专家讨论与规模相关的因素。
(3)各专家匿名填写对该软件三个规模的估算值:即该软件可能的最小规模、最可能规模和最大规模。
(4)组织者对各专家的估算值进行综合，计算出各个专家期望值和期望中值，做出估算总结。
(5)组织者召集小组会，讨论较大的估计差异。
(6)专家复查估计总结并在迭代表上提交另一个匿名估算。
重复步骤(4)~步骤(6)，最终获得一个得到多数专家共识的软件规模。系统对各位专家的估算值计算三种规模，即最佳的(a)、可能的(m)和悲观的(6)的平均值，再用下式可计算出程序规模的估计值:L一(a十4m十6)/6
在估算出代码行数之后，还可以进一步度量软件开发的生产率、每行代码的单元成本和每千行代码的错误个数等。

(1)生产率:
P= L/PM
其中，L是软件的代码行数，其单位是每千行代码数KLOC;PM是软件开发的工作量，其单位是人月;P是软件开发的生产率，其单位是每人月完成的代码行数。
(2)单位成本:
C=S/L其中，S是软件开发的总成本，其单位是人民币或美元等货币单位;C是每行代码的平均成本。
(3)代码出错率:
EQR = N/L其中，N是软件的错误总数;EQR是每千行代码的平均错误数。用代码行技术度量软件规模时，常用单位是LOC或KLOC。它的技术特点是:容易计算;同时许多估算模型都使用LOC和KL(C作为主要输入数据;现已有大量的基于代码行的数据存在，使用比较方便。但是程序代码只是软件组成的一部分，用它代表整个软件似乎不太合理，不同的语言实现同一个软件产品所需的代码行也不相同，此方法不适合于非过程化的语言。