当前位置: 首页 > news >正文

Nano Banana MCP 集成指南

MCP (Model Context Protocol) 是由 Anthropic 推出的模型上下文协议,它允许 AI 模型(如 Claude、GPT 等)通过标准化接口调用外部工具。借助 AceData Cloud 提供的 Nano Banana MCP 服务器,您可以直接在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中生成和编辑 AI 图像。

功能概述

Nano Banana MCP 服务器提供以下核心功能:

  • 图像生成— 从文本提示生成高质量图像
  • 图像编辑— 修改现有图像或组合多个图像
  • 虚拟试穿— 在人像照片上试穿衣物
  • 产品放置— 在真实场景中放置产品
  • 多模型支持— 支持 nano-banana、nano-banana-2 和 nano-banana-pro 模型
  • 任务查询— 监控生成进度并获取结果

前置条件

在开始使用之前,您需要获取 AceData Cloud API Token:

  1. 注册或登录 AceData Cloud 平台
  2. 转到 Nano Banana Images API 页面
  3. 点击“获取”以获取 API Token(首次申请者会获得免费积分)

安装配置

方法 1:使用 pip 安装(推荐)

pip install mcp-nanobanana-pro

方法 2:源代码安装

git clone https://github.com/AceDataCloud/NanoBananaMCP.git cd NanoBananaMCP pip install -e .

安装完成后,您可以使用mcp-nanobanana-pro命令启动服务。

在 Claude Desktop 中使用

编辑 Claude Desktop 配置文件:

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置:

{ "mcpServers": { "nanobanana": { "command": "mcp-nanobanana-pro", "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "您的 API Token" } } } }

如果使用uvx(无需预先安装包):

{ "mcpServers": { "nanobanana": { "command": "uvx", "args": ["mcp-nanobanana-pro"], "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "您的 API Token" } } } }

保存配置后,重启 Claude Desktop 以在对话中使用 Nano Banana 相关工具。

在 VS Code / Cursor 中使用

在项目根目录创建.vscode/mcp.json文件:

{ "servers": { "nanobanana": { "command": "mcp-nanobanana-pro", "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "您的 API Token" } } } }

或使用uvx

{ "servers": { "nanobanana": { "command": "uvx", "args": ["mcp-nanobanana-pro"], "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "您的 API Token" } } } }

可用工具列表

工具名称描述
nanobanana_generate_image从文本提示生成图像
nanobanana_edit_image编辑或组合现有图像
nanobanana_get_task查询单个任务的状态
nanobanana_get_tasks_batch批量查询任务状态

使用示例

配置完成后,您可以直接在 AI 客户端中使用自然语言调用这些功能,例如:

  • “帮我生成一幅水彩风景画”
  • “把这件衣服Photoshop到这个人身上”
  • “在咖啡馆场景中放置这个产品”
  • “使用 nano-banana-pro 模型生成一幅高质量的肖像”

更多信息

  • GitHub 仓库: AceDataCloud/NanoBananaMCP
  • PyPI 包: mcp-nanobanana-pro
  • API 文档: Nano Banana API

总结

通过本指南,您已经学习了如何在不同的 AI 客户端中集成和使用 Nano Banana MCP 服务器。无论是生成图像、编辑图像,还是进行虚拟试穿,您都可以利用这一强大的工具提升工作效率。


技术标签:#NanoBanana #MCP #AI图像生成 #AceDataCloud #Python

http://www.jsqmd.com/news/669667/

相关文章:

  • LFM2.5开源大模型落地实践:教育机构AI助教系统快速部署方案
  • zmq源码分析之socket和pipe关系
  • 在Visual Studio Code中指定Java版本
  • Qwen3.5-9B-AWQ-4bit C语言项目代码审查与注释生成工具开发
  • 初试FreeRTOS:创建上位机接收数据驱动个舵机任务,如裸机般无感
  • 2026年靠谱的货物陆运/陆运实力口碑推荐企业 - 行业平台推荐
  • AGI模型即服务(MaaS)的终极悖论:当API调用=隐性封闭,你交付的到底是能力还是依赖?——基于37个生产环境SLA违约分析
  • 【2026】SARES-DEIM:稀疏混合专家与DETR结合的鲁棒SAR舰船检测
  • Windows常用快捷键、docs常用命令
  • 为什么92%的AGI原型在真实场景中“视而不见”?:多模态时序对齐失效的根因诊断与毫秒级修复方案
  • Hunyuan-MT 7B惊艳案例展示:从中文到小众语言的翻译作品集
  • 从Transformer到类脑AGI,注意力机制正经历第3次范式崩塌:2024全球6大实验室闭门共识首次公开
  • SQL 多表查询综合练习 50 题
  • AGI训练数据合规红线:97%企业踩中的5个隐私雷区及紧急规避方案
  • Intv_AI_MK11在Ubuntu系统上的最佳实践:从安装到高性能部署
  • 2026年热门的净化板材/净化工程安装生产厂家推荐 - 品牌宣传支持者
  • 2026年评价高的荣成一站式装修/荣成民房装修/荣成装修设计/荣成装修报价用户好评公司 - 行业平台推荐
  • RWKV7-1.5B-g1a实操手册:如何用systemd替代supervisorctl实现服务管理
  • 倪海厦全套高清原版合集|中医自学必备
  • 深入探讨SMT工作实施中的关键责任与实践技巧
  • DeepSeek-R1 1.5B本地部署教程:5分钟在CPU电脑上搭建逻辑推理AI助手
  • 目标实现七步法 - 布莱恩·特雷西
  • 【算法双指针篇】快乐数
  • 【AI面试八股文 | 面试题库】AI工程师面试题库:100+来源的系统性解题思路
  • Alibaba DASD-4B Thinking 对话工具 Agent 智能体架构设计与开发实战
  • 想学斯坦福CS231A计算机视觉?先看看这份Python与线性代数自测清单
  • 从药剂师到莎士比亚:一个老教授用《哈姆雷特》告诉你,大学教育的真正价值是什么
  • AGI不是训练完就交付——揭秘OpenAI内部仍在迭代的4阶段自我校准流水线(含实时奖励重标定模块)
  • 终于找到解锁claude的方法了
  • 深入浅出数组