数据分析指标是什么？数据分析指标都有哪些？

一提到数据分析，很多人都会有同一种感觉：词太多，指标太杂，看着都眼熟，真要解释又容易乱。

尤其是刚入门的时候，最头疼的不是不会做图，也不是不会写SQL，而是开会时总能听到一堆缩写扑面而来。UV、PV、DAU、ARPU、LTV、同比、环比、A/B测试，单个看似乎都懂，放到业务里又常常分不清。

所以这次我干脆花了一周，把工作里最常见、最容易遇到的 120 个数据分析指标与术语重新梳理了一遍。

这篇文章不打算展开讲理论，也不会把每个词都写成长段定义，而是尽量用更适合收藏的方式，把它们分门别类整理出来。你可以把它当成一份数据分析速查表。

在整理这些指标的时候，我偶然发现了一份企业指标体系白皮书，分享给你们。里面用特别简单的方法教你，从公司的战略目标开始，一步步拆解出关键业务指标，最后搭建出适合自己公司的指标体系。更贴心的是，里面还有一个指标字典，帮你把常见指标梳理清楚，这样做报表、看数据的时候就有方向了。要是你对指标和报表还一知半解，这份资料肯定能帮你快速捋清思路，把企业里的这些数据逻辑看得更明白。需要自取：https://s.fanruan.com/bcjjt（复制到浏览器）

一、整体框架框架

这 120 个词，表面上很杂，实际可以分成几类来看。

第一类是用户指标，核心是看有多少人来了，是新用户还是老用户，活跃情况怎么样。

第二类是行为指标，重点看用户来了以后做了什么，有没有浏览、停留、转化、留存、互动。

第三类是业务指标，更偏向投放、收入和增长结果。

第四类是分析术语，比如用户画像、AARRR、RFM、埋点这些。

第五类是统计和报告常用词，主要是做分析和写复盘时经常会碰到的表达。

如果先按这个框架去记，后面看这些术语就不会乱。

二、用户指标

做数据分析，最先接触到的往往就是用户指标。

因为很多分析问题，归根到底都绕不开一句话：到底有多少人来了，这些人是新是老，活跃不活跃，有没有留下来。

所以这一类指标，主要就是围绕用户规模和用户状态展开的。

这里面最容易混的，其实就是 IP、UV、PV、VV 这几个词。

你可以先这么记：

• IP 更偏网络地址
• UV 看的是来了多少个独立的人
• PV 看的是页面总共被看了多少次
• VV 看的是访问或播放发生了多少次

而像 DAU、MAU、DNU、留存率这些词，基本就是你以后做增长、运营、产品分析时天天会碰到的核心指标。

先把这一组搞明白，后面很多报表都会顺很多。

三、行为指标

行为指标是最杂也最常用的一类。用户来了以后，到底看了什么、待了多久、有没有继续往下走，基本都要靠这部分指标来判断。

为了看起来更清楚，我把它拆成四块。

访问类

先看访问类。这部分主要是判断用户进来以后看了多少、待了多久、从哪儿来的，属于最基础的一层行为数据。

这组指标最常见的用法，就是用来判断流量质量。

比如访问量看起来不低，但停留时间短、跳出率高，那往往说明流量并没有真正被承接住。

转化类

接下来是转化类。这一部分看的就不是用户来没来，而是来了之后有没有往下走，有没有买，有没有完成关键动作。

这部分里最实用的通常是漏斗分析。

因为很多业务问题，不是没有用户，而是用户在某个环节掉得特别厉害。把每一步的进入率和退出率拆出来，问题往往就清楚了。

留存类

再往后，就到了留存类。很多产品不是拉新难，而是留人难。用户今天来了，明天不来，活动结束就走，那前面的增长投入就很容易白费。

留存类指标有个特点，就是特别能反映用户质量。

新增看的是规模，留存看的是质量。很多时候，增长看起来很热闹，但留存一拆，问题就全出来了。

社交类

如果产品本身有社区、内容或互动属性，那还会经常看到社交类指标。

这类指标看的是用户有没有参与互动，而不只是单纯浏览。

这组数据特别适合用来看社区活跃度。

因为一个平台真正热不热闹，不只是看有多少人来，还要看有没有人愿意发、愿意聊、愿意互动。

四、业务指标

如果说前面的指标更偏过程，那业务指标就更偏结果。

尤其在投放、运营、增长、销售这些场景里，最后大家真正关心的，往往还是效果怎么样，花的钱值不值，带来了多少收入。

这类指标不算多，但都非常常见。

这一类指标最容易在投放复盘里扎堆出现。

你可以这么记：

• 曝光、点击、转化是一条线
• CPM、CPC、CPA 是这条线上的成本指标
• CTR、CVR 是效果指标
• ARPU、ARRPU、ROI 更偏收入结果

如果只是看点击高不高，往往不够。最后还是要回到转化和投入产出上。

五、常用术语

除了指标本身，数据分析里还有很多高频术语。

这些词不一定直接对应某个数字，但在做分析、搭框架、写复盘时特别常见。如果这些词不熟，很多报告看起来就会有点吃力。

分析术语

先看分析工作里最常出现的一批词。

这一组其实很像分析工作的工具箱。

比如你要做用户分层，常会碰到 RFM；要做实验优化，会用 A/B测试；要看渠道效果，离不开归因分析。

统计术语

再看统计学里常见的一批词。这部分乍一看有点基础，但真的做分析时又绕不开。尤其是做数据清洗、结果解释和报告表达的时候，这些词都会反复出现。

这部分最容易混的，往往是百分比和百分点、比例和比率、均值和中位数。

平时如果这些概念没分清，写分析结论时就特别容易表述不准。

报告术语

最后这一组，是很多人在看分析报告时最常遇到的表达。

单独拎出来都不难，但一放到复盘PPT和周报月报里，数量一多就容易晕。

如果你平时经常要看经营分析、业务复盘、财务类报告，那这一组词真的很值得熟悉。

因为很多时候，不是分析难，而是报告里的表达本身就很密。

其实整理这些指标的时候，我也一直在想一件事：

很多人不是不懂指标，而是工作里真的很难把这些指标高效地用起来。数据分散在不同系统里，口径对不齐，临时做个分析还得来回取数。

所以如果你平时就有报表分析、经营复盘、业务看板这类需求，也可以了解一下FineBI这个数据分析工具。它比较适合把分散的数据整理到一起，再通过拖拽分析和可视化看板，把这些常见指标更直观地呈现出来。这样你不只是知道指标是什么，还能更快看到指标变化，找到业务问题到底出在哪：https://s.fanruan.com/0j1bm（复制到浏览器）

六、最后说几句

这120个指标，基本上涵盖了我们日常工作中的各项业务，我建议大家先理解、吃透与自己业务相关的指标，做好重点监测与分析。至于其它的，直接收藏这篇文章，工作中遇到那个，就翻出来再看看，长此以往，你对数据的运用一定会越来越自如。