大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）

报告以《大模型推理平台技术能力成熟度》《MoE开发平台技术要求》等系列标准为参考，系统梳理了大模型推理面临的主要挑战、核心优化技术、产业落地成效、典型行业应用案例及未来发展趋势，助力产业实现精准、高效、经济、绿色的推理规模化应用，推动大模型产业从技术创新迈向高质量普惠发展新阶段。

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随着大模型迈入规模化落地新阶段，产业发展重心已由模型训练转向推理服务，大模型正式开启推理时代。在多模态应用普及、长上下文需求激增、Agentic AI快速爆发的多重驱动下，推理需求呈爆发式增长，成本与性能的平衡成为产业核心命题，单纯依赖硬件升级已难以满足高效、经济、稳定、绿色的规模化应用需求。当前，推理优化从单点优化走向系统级协同优化，正加速向各行业渗透赋能。

为明晰技术演进路径、沉淀产业实践经验、为行业提供技术指引与可落地解决参考，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）人工智能研究所联合中国人工智能产业发展联盟正式发布《大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）》。

以下是报告部分内容

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