SQL Server：增删改查操作

一、插入数据（INSERT）

插入数据是向数据库表中添加记录的操作。

1.1 基本语法

sql

INSERT INTO 表名(列1, 列2, ...) VALUES(值1, 值2, ...)

1.2 插入完整行数据

-- 插入所有列的数据（按表中列的顺序）
INSERT INTO Student VALUES('张三', '男', 18, 100, '篮球')

1.3 插入指定列数据

-- 只插入部分列，其他列会使用默认值或NULL
INSERT INTO Student(Name, Sex) VALUES('李四', '女')

1.4 批量插入多条数据

-- 使用UNION一次性插入多条记录
INSERT INTO bank
SELECT '班长', 10000 UNION
SELECT '学委', 100

二、更新数据（UPDATE）

更新数据用于修改表中已存在的记录。

2.1 基本语法

sql

UPDATE 表名 SET 列1 = 值1, 列2 = 值2 WHERE 条件

2.2 更新示例

-- 更新特定行
UPDATE Student SET Age = 20 WHERE Name = '张三'

-- 同时更新多列
UPDATE Student SET Age = 21, Sex = '男' WHERE Name = '李四'

2.3 注意事项

⚠️警告：如果不加WHERE条件，会更新整张表的所有行！

-- 危险操作：会修改所有学生的年龄
UPDATE Student SET Age = 20

-- 正确做法：加上条件限制
UPDATE Student SET Age = 20 WHERE Name = '张三'

三、删除数据（DELETE / TRUNCATE）

SQL Server中删除数据有三种方式，各有不同的用途。

3.1 DELETE语句

删除部分或全部数据，标识列不会重置。

-- 删除指定条件的行 DELETE FROM Student WHERE Name = '张三' -- 删除整张表的数据（但表结构还在） DELETE FROM Student

3.2 TRUNCATE语句

清空整张表的所有数据，效率比DELETE高，标识列会重置。

-- 清空表数据，标识列从初始值重新开始
TRUNCATE TABLE Student

3.3 DROP语句

删除整张表（包括表结构和数据）。

-- 彻底删除表
DROP TABLE Student

3.4 三种删除方式对比

3.5 使用建议

• 当你不再需要该表时，用DROP

• 当你仍要保留表结构，但要删除所有记录时，用TRUNCATE

• 当你要删除部分记录时（必须带上WHERE条件），用DELETE

四、查询数据（SELECT）

查询是数据库操作中最常用的功能。

4.1 基本语法

SELECT *|列名 FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 列名 ASC|DESC

4.2 查询所有行和列

sql

-- *号代表所有字段 SELECT * FROM student

4.3 查询部分列

sql

-- 只查询指定的字段 SELECT name, id, age FROM student

4.4 条件筛选（WHERE）

-- 查询特定条件的数据 SELECT * FROM student WHERE name = '张三' -- 查询年龄大于20分的人 SELECT name FROM student WHERE age > 20

4.5 使用别名（AS）

别名可以让查询结果更易读。

-- 方法一：使用AS关键字 SELECT name AS '姓名', id AS '学号' FROM student -- 方法二：使用=号 SELECT 'name' = 姓名, 'id' = 学号 FROM student -- 方法三：省略AS SELECT name '姓名' FROM student

4.6 字符串拼接

-- 使用 + 进行拼接 SELECT name + '是' + sex + '的' AS '介绍' FROM Student -- 示例输出：张三是男的

4.7 使用常量列

-- 在结果集后面追加一列固定值
SELECT *, '不要沉迷游戏' AS '警告' FROM student

4.8 查询空值

-- 查询为NULL SELECT * FROM student WHERE phbumber IS NULL -- 查询不为NULL SELECT * FROM student WHERE phbumber 者 IS NOT NULL

⚠️注意：判断NULL不能用= NULL，必须用IS NULL或IS NOT NULL

五、高级查询技巧

5.1 TOP查询

限制返回的记录数量。

-- 查询前2条 SELECT TOP 2 * FROM Student ORDER BY Age DESC -- 查询前50% SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Student ORDER BY Age DESC -- 查询工资最少的2位女老师 SELECT TOP 2 * FROM Teacher WHERE Sex = '女' ORDER BY Salary ASC

5.2 模糊查询（LIKE）

当条件不明确时，使用通配符进行模糊匹配。

-- 包含"小"字 SELECT * FROM Student WHERE name LIKE '%小%' -- 姓张 SELECT * FROM Student WHERE name LIKE '张%' -- 姓李或王 SELECT * FROM Student WHERE name LIKE '[李王]%' -- 三个字的名字 SELECT * FROM Student WHERE name LIKE '___' -- 邮箱以com结尾 SELECT * FROM Student WHERE email LIKE '%com' -- 爱好第二位为'篮'字 SELECT * FROM Student WHERE ah LIKE '_篮%'

5.3 范围查询（BETWEEN AND）

查询某个范围内的数据。

-- 年龄在18-25之间 SELECT * FROM Student WHERE Age BETWEEN 18 AND 25 -- 等价于 SELECT * FROM Student WHERE Age >= 18 AND Age <= 25 -- 查询年龄在15-20之间的男老师 SELECT * FROM Teacher WHERE Age BETWEEN 15 AND 20 AND Sex = '男'

5.4 集合查询（IN）

匹配多个可能的值。

-- 查询专业为java、c#、html的老师 SELECT * FROM Teacher WHERE subject IN ('java', 'c#', 'html') -- 等价于 SELECT * FROM Teacher WHERE subject = 'java' OR subject = 'c#' OR subject = 'html'

5.5 取反操作（NOT）

对条件进行取反。

-- 年龄不在18-25之间 SELECT * FROM Student WHERE Age NOT BETWEEN 18 AND 25 -- 专业不是java、c#、html SELECT * FROM Teacher WHERE subject NOT IN ('java', 'c#', 'html') -- 名字不姓李 SELECT * FROM Student WHERE name NOT LIKE '李%' -- 爱好不为空 SELECT * FROM Student WHERE ah IS NOT NULL

5.6 排序查询（ORDER BY）

对查询结果进行排序。

-- 升序（ASC是默认值，可省略） SELECT * FROM games ORDER BY 评分 ASC -- 降序 SELECT * FROM games ORDER BY 评分 DESC -- 多列排序：先按评分降序，再按ID升序 SELECT * FROM games ORDER BY 评分 DESC, 游戏ID ASC

5.7 综合案例

-- 查询年龄最大老师的姓名、年龄、爱好 SELECT TOP 1 name, age, ah FROM Teacher ORDER BY age DESC -- 按年龄降序排序，显示50%的老师信息 SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Teacher ORDER BY Age DESC -- 查询年龄在25-30之间的第一个老师 SELECT TOP 1 * FROM Teacher WHERE Age BETWEEN 25 AND 30 ORDER BY Age DESC

六、总结

查询语法总结

sql

SELECT TOP n [PERCENT] 列名 AS 别名 FROM 表名 WHERE 条件（支持 LIKE、BETWEEN、IN、IS NULL） ORDER BY 列名 ASC|DESC

📌记住两个原则：

1. UPDATE和DELETE操作前，先确认WHERE条件是否正确

2. 生产环境中建议先用SELECT验证条件，再转为UPDATE或DELETE

以上就是SQL Server中增删改查操作的核心内容。