数字架构部私有LLM全栈平台
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1 战略层
1.1 最终实现目标
- 一句Prompt-整套交付物
- 需求覆盖率100%
- 人力节省>60%
1.2 组织与治理
- LLM CoE虚拟团队
- 架构负责人
- 系统工程师
- 通讯矩阵工程师
- 网络测试工程师
- 功能测试工程师
- 自动化测试工程师
2 数据层
2.1 原始数据源
- 需求管理:DOORS、Polarion、Jira
- 设计资产:DBC/LDF/ARXML、EA、Matlab、系统功能文档
- 测试资产:CANoe、VtSystem、vTESTstudio、CAPL、Python、测试用例、自动化测试代码
- 法规标准:AUTOSAR、ISO14229/15765/26262
2.2 数据湖仓
- 对象存储(S3兼容)
- Delta Lake
- Data Catalog(OpenMetadata)
- 元数据血缘
2.3 解析与切片
- 解析器:DBC–JSON、EA–ReqIF、CAPL–AST
- 切片策略:Signal级、Message级、ECU级、Feature级
2.4 知识图谱
- 节点:ECU/Message/Signal/Requirement/TestCase
- 边:Tx/Rx、Trace to、Validates、cites
3 模型层
3.1 底座
- Qwen3.5-72B私有化
- 8×A100 GPU集群
3.2 LoRA微调
- comm_matrix_lora
- test_case_lora
- capl_lora
- 参数:rank=64,lr=128,lr=2e-4,epoch=3
3.3 评估
- BLEU≥45
- Pass@1≥80%
- Hallucination<5%
4 RAG检索
4.1 索引
- Milvus 2.4 GPU
- bge-large-zh-v1.5
4.2 混合检索
4.3 质量
5 Agent编排
5.1 角色
- Planner Agent
- Retriever Agent
- Writer/Coder/Validator/Reporter
5.2 技术栈
- LangGraph
- CrewAI
- FastAPI
- vLLM
6 模板与Prompt
- OEM 67029通讯矩阵模板
- 功能规范模板
- Prompt版本库(GitLab)
7 DevOps/MLOps
- CI/CD流水线:数据检查→LLM单测→集成→安全扫描
- Human-in-the-loop RLHF
8 场景验收
9 安全合规
- 国密TLS、VPN、GPU物理隔离
- 数据脱敏、TISAX/ISO21434
10 推广迭代