名画检测数据集412张VOC+YOLO格式

名画检测数据集412张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：412
标注数量(xml文件个数)：412
标注数量(txt文件个数)：412
标注类别数：5
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Girl with a Pearl Earring","Mona Lisa","Skrik","The Kiss","The Starry Night"]
中文标签对照：《戴珍珠耳环的女孩》、《蒙娜丽莎》、《斯克里克》、《吻》、《星夜》
每个类别标注的框数：
Girl with a Pearl Earring 框数 = 61
Mona Lisa 框数 = 189
Skrik 框数 = 35
The Kiss 框数 = 86
The Starry Night 框数 = 48
总框数：419
每个类别占有图片数：
Girl with a Pearl Earring 占有图片数 = 61
Mona Lisa 占有图片数 = 184
Skrik 占有图片数 = 34
The Kiss 占有图片数 = 85
The Starry Night 占有图片数 = 48
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：否
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：