AI 实现：智能化浇注系统设计及智能铸造仿真运行、再基于结果迭代设计
今天直接上案例了——基于我们的工业设计和工业仿真智能化平台，实现 AI 与 CAD/CAE 的深度融合，让 AI 贯穿浇注系统从设计到仿真再到迭代优化的全流程。
一
平台核心能力
该平台依托行云创新 10 年软件技术与 AI 技术积累，攻克了多智能体编排、工业大模型微调、跨软件数据打通等核心技术壁垒，为工业客户带来了量级式的效率跃升：
10 倍以上工业设计效率提升：AI 工程师可自主完成 3D 建模设计，替代传统人工重复性设计工作；
60 倍 CAD 审查效率提升：智能审查设计图纸，自动识别合规性问题与设计缺陷；
仿真效率千倍提升：自动化完成仿真前处理与计算，研发试错成本降低 70% 以上；
CAD+CAE 智能协同：打破工业设计与仿真的传统壁垒，实现数据无缝流转与流程自动衔接。
二
智能化浇注系统全链路闭环
以铸造行业核心的浇注系统设计为例，传统模式面临三大核心挑战：各环节数据无法无缝对接与协同、异常反馈与设计优化难以精准联动、设计师 / 审查员 / 仿真工程师多角色协同适配成本高。
针对以上痛点，平台打造了 “自然语言输入→智能设计→自动审查→无人仿真→智能迭代”的全链路自动化解决方案：
自然语言驱动智能设计：工程师仅需输入自然语言需求，系统即可自动触发 AI 智能设计，快速输出符合工艺要求的浇注系统 3D 设计图；
一键式智能图纸审查：设计完成后，系统自动进入智能审查环节，毫秒级识别图纸错误与工艺问题，生成标准化审查报告；
无人干预全流程仿真：审查通过后，无需人工切换软件与操作，系统自动启动仿真流程，一站式完成前处理、网格划分与仿真计算；
智能分析与自动迭代：仿真完成后，AI 自动解析仿真结果；若存在浇不足、缩孔缩松等性能不达标问题，系统会自动反馈至设计环节，给出针对性优化建议，并智能触发设计修改与下一轮迭代。
该智能化方案不仅将浇注系统的研发周期从 “天级” 压缩至 “小时级”，更实现了工业研发从 “人工驱动” 向 “AI 驱动” 的范式转变。