Claude Cowork上线Bedrock！从开发者专属到全员标配，AI生产力人人触手可及
Claude Cowork现已上线Amazon Bedrock！用户现可直接在Amazon Bedrock上，或通过LLM网关运行Claude Cowork和Claude Code Desktop。
从初创公司到各行各业的全球巨头型公司，企业在Amazon Bedrock上使用Claude Code进行开发，来提升开发者生产力、加快项目交付速度。
借助Amazon Bedrock，用户可以在现有亚马逊云科技环境中直接构建应用，同时满足企业级安全要求和区域数据驻留规范，并灵活扩展推理能力。用户数据始终处于自己账户的管控之下，Amazon Bedrock不会存储提示词、文件、工具输入与输出或模型响应，也不会用这些数据来训练基础模型。
随着Claude Cowork上线Amazon Bedrock，企业可将AI能力扩展到组织内的每一位知识工作者。这款桌面应用能读取文档、执行多步骤研究、处理各类文件，并直接交付完成的工作成果。
本文将详细介绍Claude Cowork如何与Amazon Bedrock集成，并通过一个实际案例展示知识工作者如何在日常工作中使用它。
Claude Cowork简介
借助Claude Cowork，用户可通过桌面应用，将调研任务、文档分析、数据处理与报告生成等工作交由Claude完成。用户还可以使用Claude Desktop的核心能力，包括项目管理、成果产出、记忆功能、文件上传与导出、远程连接器、技能调用、插件以及MCP服务器等。
而需要Anthropic托管推理的功能，比如聊天标签页、计算机操作、技能市场等，均未包含在支持范围内。这是因为Claude Cowork的模型推理，会完全通过亚马逊云科技账户内的Amazon Bedrock进行路由。如需了解与Claude Enterprise的完整功能对比，可查看3P平台功能对比。
计费模式为按实际使用量付费，费用将直接计入现有的亚马逊云科技协议与账单中，无需向Anthropic支付按席位授权的费用。
3P平台功能对比：
https://claude.com/docs/cowork/3p/feature-matrix
Claude Cowork如何
与Amazon Bedrock集成
Amazon Bedrock将作为您亚马逊云科技账户内的推理后端运行，并支持在对应亚马逊云科技区域使用。
在Amazon Bedrock中配置Claude Cowork只需两步：
1.用户在设备上下载Claude Desktop客户端。
2.通过设备管理系统（如Jamf、Microsoft Intune或组策略）向Claude Desktop推送配置，来启用推理模式，并指定模型ID、Amazon Bedrock推理配置文件、认证方式及企业内部管理策略。
如果您的企业是通过LLM网关统一管理模型访问，也可以在同一套托管配置中将Claude Desktop指向网关地址即可。
如果您的团队已经在Amazon Bedrock上使用Claude Code，那么Claude Cowork可以直接复用同一套配置，无需重复搭建。
图1：端到端流程
这款应用包含三条受控出站链路，所有权限均由您自己掌握：
模型推理请求会发往您在亚马逊云科技区域中配置的Amazon Bedrock。
如果启用了MCP服务器，其连接仅指向您许可的服务端点。
Anthropic仅会收到汇总后的遥测数据（如Token用量、模型ID、错误码、匿名设备标识），而且您可以通过配置选项直接关闭这部分数据。
Amazon Bedrock提供了区域内、跨区域及全球跨区域三种推理配置方案，您可以根据企业的数据驻留需求灵活选择合适方案。
Claude Cowork还能无缝集成您正在使用的各类亚马逊云科技服务：
通过Amazon IAM或Amazon Bedrock API密钥进行身份认证。
通过VPC端点实现安全网络隔离。
可通过OpenTelemetry导出至Amazon CloudWatch进行观测。
依托Amazon CloudTrail进行审计。
统一通过亚马逊云科技账单计费，支持精细化成本分摊。
如需了解MDM配置、凭证、MCP服务器及插件等详细设置，请参阅Claude Cowork配置参考文档。
Claude Cowork配置参考文档：
https://claude.com/docs/cowork/3p/configuration
应用Claude Cowork
完成集成配置后，用户只需打开Claude Desktop，就能开始把各类工作交给Claude处理。Claude Cowork支持通过MCP服务器连接外部数据源，让Claude在工作过程中，实时调用最新文档、进行网页搜索，或调用其他工具。
举例而言，某产品经理正在为一款部署在亚马逊云科技上的高校体育APP规划全新通知功能，他手头有客户访谈纪要，但是里面的意见方向不一，还有一整套项目需求文档，但时间紧迫，需要快速整合梳理。
现在，他只需把这些材料上传到Cowork。
Claude会自动比对这些零散信息，将其整合成一份完整的产品简报。它会评估方案可行性、研究替代方案、标出潜在的技术难点，并用详实的依据支撑每项建议。同时，借助已连接的Amazon Documentation MCP服务器与网页搜索MCP服务器，Claude还会基于最新服务文档、市场环境与竞品定位，让这份简报更具可行性与说服力。
Amazon Documentation MCP服务器：
https://github.com/awslabs/mcp/tree/main/src/aws-documentation-mcp-server
您可点击查看下方视频，了解产品经理借助Claude Cowork将会议记录转化为产品简报的过程。
短短几分钟内，这位产品经理就能拿到一份基于最新资料、结构清晰、随时可以拿去评审的产品简报。
这套工作模式同样适用于其他知识工作者：
运营经理可以把零散文档整合成标准操作流程（SOP）。
财务分析师能将原始数据整理成格式规范的月度复盘报告。
研究团队可把多渠道调研结果汇总成一份完整报告。
总结
借助Amazon Bedrock上的Claude Cowork，企业可以将AI能力扩展到组织内的每一位知识工作者，同时让所有数据始终留存于您的亚马逊云科技环境内。
Claude Cowork现已支持macOS与Windows系统，您可在Amazon Bedrock已上线Claude模型的亚马逊云科技区域使用。
立即前往claude.com/download下载Claude Desktop客户端，并参考Claude Cowork部署指南即可完成配置，即刻上手体验！
本篇作者
Sofian Hamiti
Sofian是一位拥有超过12年经验技术负责人，专注于构建AI解决方案，擅长带领高效能团队为客户创造最大价值。他始终致力于赋能多元人才成长，推动提升全球影响力，助力团队成员实现职业理想。
Ayan Ray
亚马逊云科技首席合作伙伴解决方案架构师兼AI技术负责人，同时担任亚马逊云科技全球Anthropic技术负责人。他深耕云架构与AI的融合领域，致力于帮助各类企业利用亚马逊云科技服务，规模化落地应用Anthropic相关技术。
Antonio Rodriguez
亚马逊云科技负责Amazon Bedrock的首席专家级解决方案架构师，专注于企业级生成式AI架构设计，以及受监管行业的场景化部署落地。
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