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智慧工地之无人机工地航拍巡检数据集 工地安全监测图像数据集 航拍工地重型机械数据集 无人机挖掘机识别 工程车辆数据集 起重机搅拌机识别

建筑设备 aerial 图像目标检测数据集简介

类别



Classes (7) 类别(7) bulldozer 推土机 concrete-mixer 混凝土搅拌机 dump-truck 自卸卡车 excavator 挖掘机 lifting-equipment 起重设备 piling-machine 打桩机 tower-crane 塔式起重机

建筑设备 aerial 图像目标检测数据集核心信息表

信息类别具体内容
数据集类别目标检测类数据集,聚焦建筑场景下的设备识别,包含 7 个细分设备类别
数据数量包含 212 张图像,涵盖不同建筑场景下的设备形态,可满足基础模型训练需求
数据集格式种类未明确标注具体格式,但基于目标检测数据集常规属性,推测包含图像文件及对应标注文件(标注信息含设备位置与类别)
最重要应用价值为建筑场景下的设备智能监测、施工安全管理、工程进度追踪提供数据支撑,助力相关 AI 模型开发,提升建筑行业智能化管理效率


该数据集的类别围绕建筑设备展开,共设 7 类。包括带前置平铲的推土机、带旋转搅拌筒的混凝土搅拌车、后铰链开斗的自卸卡车,还有含动臂斗杆的挖掘机,以及具备起重功能的升降设备、垂直打桩的打桩机和高 boom 的塔式起重机,覆盖建筑核心设备类型。

从数量来看,数据集包含 212 张图像。这些图像均为 aerial 视角拍摄,能呈现建筑现场设备的整体布局与形态,虽数量不算庞大,但每张图像针对性标注了设备信息,可用于目标检测模型的初步训练与验证,为后续模型优化提供基础数据。

数据集聚焦目标检测任务,所有图像均对应设备标注信息。标注时明确了每类设备的标注范围与排除项,比如推土机需标注完整机身含铲斗,排除零散部件,确保标注准确性,为模型学习设备特征、实现精准识别奠定良好数据基础。

http://www.jsqmd.com/news/685794/

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