一 服务雪崩
如果其中的下单服务不可用, 就会出现线程池里所有线程都因等待响应而被阻塞, 从而造成整个服务链路不可用， 进而导
致整个系统的服务雪崩。
因服务提供者的不可用导致服务调用者的不可用,并将不可用逐渐放大的过程，就叫服务雪崩效应。
二 解决方案
稳定性、恢复性
超时机制
在不做任何处理的情况下，服务提供者不可用会导致消费者请求线程强制等待，而造成系统资源耗尽。加入超时机制，
一旦超时，就释放资源。由于释放资源速度较快，一定程度上可以抑制资源耗尽的问题。
服务限流
隔离
原理：用户的请求将不再直接访问服务，而是通过线程池中的空闲线程来访问服务，如果线程池已满，则会进行降级 处理，用户的请求不会被阻塞，至少可以看到一个执行结果（例如返回友好的提示信息），而不是无休止的等待或者看 到系统崩溃。
信号隔离
信号隔离也可以用于限制并发访问，防止阻塞扩散, 与线程隔离最大不同在于执行依赖代码的线程依然是请求线程（该线程需要通过
信号申请, 如果客户端是可信的且可以快速返回，可以使用信号隔离替换线程隔离,降低开销。信号量的大小可以动态调整, 线程池大小不可
以。
服务熔断
远程服务不稳定或网络抖动时暂时关闭，就叫服务熔断。
现实世界的断路器大家肯定都很了解，断路器实时监控电路的情况，如果发现电路电流异常，就会跳闸，从而防止电路
被烧毁。
软件世界的断路器可以这样理解：实时监测应用，如果发现在一定时间内失败次数/失败率达到一定阈值，就“跳闸”，断路
器打开——此时，请求直接返回，而不去调用原本调用的逻辑。跳闸一段时间后（例如10秒），断路器会进入半开状
态，这是一个瞬间态，此时允许一次请求调用该调的逻辑，如果成功，则断路器关闭，应用正常调用；如果调用依然不
成功，断路器继续回到打开状态，过段时间再进入半开状态尝试——通过”跳闸“，应用可以保护自己，而且避免浪费资
源；而通过半开的设计，可实现应用的“自我修复“。
所以，同样的道理，当依赖的服务有大量超时时，在让新的请求去访问根本没有意义，只会无畏的消耗现有资源。比如
我们设置了超时时间为1s,如果短时间内有大量请求在1s内都得不到响应，就意味着这个服务出现了异常，此时就没有必
要再让其他的请求去访问这个依赖了，这个时候就应该使用断路器避免资源浪费。
服务降级
有服务熔断，必然要有服务降级。
所谓降级，就是当某个服务熔断之后，服务将不再被调用，此时客户端可以自己准备一个本地的fallback（回退）回调，
返回一个缺省值。 例如：(备用接口/缓存/mock数据) 。这样做，虽然服务水平下降，但好歹可用，比直接挂掉要强，当
然这也要看适合的业务场景。
三 @SentinelResource注解实现
@SentinelResource 注解用来标识资源是否被限流、降级。
blockHandler: 定义当资源内部发生了BlockException应该进入的方法（捕获的是Sentinel定义的异常）
fallback: 定义的是资源内部发生了Throwable应该进入的方法
exceptionsToIgnore：配置fallback可以忽略的异常
源码入口：com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.SentinelResourceAspect
四 控制台配置
五 持久化模式
基于Nacos配置中心控制台实现推送
1，引入依赖
1 <dependency> 2 <groupId>com.alibaba.csp</groupId> 3 <artifactId>sentinel‐datasource‐nacos</artifactId> 4 </dependency>
2，nacos配置中心中配置流控规则
[ 2 { 3 "resource": "TestResource", 4 "controlBehavior": 0, 5 "count": 10.0, 6 "grade": 1, 7 "limitApp": "default", 8 "strategy": 0 9 } 10 ]
3，yml中配置
spring: 2 application: 3 name: mall‐user‐sentinel‐demo 4 cloud: 5 nacos: 6 discovery: 7 server‐addr: 127.0.0.1:8848 8 9 sentinel: 10 transport: 11 # 添加sentinel的控制台地址 12 dashboard: 127.0.0.1:8080 13 # 指定应用与Sentinel控制台交互的端口，应用本地会起一个该端口占用的HttpServer 14 port: 8719 15 datasource: 16 ds1: 17 nacos: 18 server‐addr: 127.0.0.1:8848 19 dataId: ${spring.application.name} 20 groupId: DEFAULT_GROUP 21 data‐type: json 22 rule‐type: flow