第一章_机器学习概述_05.机器学习_特征工程介绍

一、特征工程概念入门

1、特征

2、特征工程

特征工程：利用专业背景知识和技巧处理数据，让机器学习算法效果最好。

二、特征工程涉及概念

1、特征提取

原始数据中提取与任务相关的特征，构成特征向量

2、特征预处理

特征对模型产生影响；因量纲问题，有些特征对模型影响大、有些影响小

特征预处理包括：归一化、标准化（掌握）

归一化：（当前值 - 最小值）/（最大值 - 最小值）

3、特征降维

将原始数据的维度降低，叫做特征降维，一般会对原始数据产生影响

4、特征选择

原始数据特征很多，与任务相关是其中一个特征集合子集，不会改变原数据

5、特征组合

把多个的特征合并成一个特征。利用乘法或加法来完成