腾讯混元3.0：编程能力提升40%，SWE-bench得分74.4%接近GLM-4.7

腾讯混元3.0来了：前OpenAI研究员操刀，编程能力一口气提升40%

腾讯的大模型更新来了。混元3.0（Hy3）近日以"Hy3 preview"名义在OpenRouter平台免费上线。这次最直接的变化是编程能力——SWE-bench测试中，混元3.0得分74.4%，前代混元2.0只有53.0%，提升超过40%。

背后值得关注的人：姚顺雨，前OpenAI研究员，被腾讯挖角后主导了混元3.0的研发。

工具地址：腾讯混元官网

一、模型基本参数

项目规格模型名称混元3.0（Hy3）架构类型MoE（混合专家模型）推理级别三个推理级别上下文长度262K推理速度23 Token/s模态文本型（当前上线版本）访问方式OpenRouter免费体验（Hy3 preview）

需要说明的是：前代混元2.0是多模态模型，但这次混元3.0目前上线的是文本型版本，多模态能力暂未上线。

二、架构解析：MoE + 三级推理

混元3.0采用MoE（Mixture of Experts，混合专家）架构。核心逻辑：模型内部有多个"专家模块"，每次推理只激活其中一部分，而不是跑遍所有参数。这样在保持大参数规模的同时，控制实际计算量。

三个推理级别可以根据任务复杂度灵活切换：

•快速级别：适合简单问答，响应速度优先

•标准级别：平衡速度与质量，适合大多数场景

•深度推理级别：适合复杂编程、逻辑推理，高质量但更慢

262K上下文意味着可以在单次对话中处理约20万字——分析完整代码仓库、阅读长篇法律合同、处理长文档等都适用。

三、性能表现：编程能力基准

模型SWE-bench得分说明混元2.0（Hy2）53.0%前代旗舰混元3.0（Hy3）74.4%提升超40%GLM-4.7接近74.4%智谱AI旗舰GLM-5高于74.4%智谱AI新一代Opus 4.6显著高于74.4%当前行业标杆

混元3.0已进入国内大模型第一梯队，与GLM-4.7处于同一水平线。距GLM-5有差距，距Opus 4.6有较大距离。需要注意的是：目前混元3.0官方技术报告和完整基准数据尚未公布，上述SWE-bench数据来自用户实测。

四、产品定位：闭源 + 腾讯全家桶

混元3.0的路线与DeepSeek形成鲜明对比：

•DeepSeek：开源、低成本、私有部署，面向开发者

•混元3.0：闭源、深度整合腾讯生态，面向不想折腾、希望开箱即用的用户

对于已深度使用腾讯产品的用户，无缝集成体验是实在优势。

文章来源：AITOP100