当大模型依托互联网沉淀的人类知识重塑数字世界，具身智能正通过真实世界中的动作、流程与环境交互，推动机器建立对物理世界的理解能力。
4月16日，同道猎聘集团旗下科技劳动力服务平台“薪超人”亮相觅蜂科技一站式物理AI数据服务平台发布活动，以战略合作伙伴身份参与发布，释放出其向具身智能产业延展服务边界的品牌信号。公开资料显示，觅蜂科技当天在上海发布了一站式物理AI数据服务平台，覆盖真机遥操、无本体采集、仿真数据等多类数据服务能力。
觅蜂科技姚卯青与薪超人CEO祝挺战略合作签约照片
在生成式AI加速推动数字世界演进之后，机器人与具身智能正进一步走向真实物理场景。与大语言模型主要依赖文本、图像等数据不同，具身智能的发展更依赖源于真实环境、真实动作和真实任务流程的高质量数据。当前，物理AI行业仍面临有效交互数据不足、真机采集成本高、标准体系尚未统一、数据供给分散等现实挑战，这些因素也在一定程度上制约着具身智能产品的规模化落地。
在这一背景下，薪超人的服务能力正在突破传统灵活用工和短期任务撮合的范畴，向更具技术含量和产业价值的科技劳动力服务延展。围绕真实场景任务组织、人机协同作业、数据执行与交付等新需求，薪超人正在探索构建面向AI时代的新型平台能力。
对薪超人而言，数据采集并不是全部定位，而是科技劳动力服务体系中一个具有增长潜力的新场景。随着越来越多AI企业、机器人企业进入产品落地阶段，行业面临的核心问题已不只是“模型是否足够强”，更在于“模型能否在真实世界稳定完成任务”。在具身智能产品走向落地的过程中，仅依赖算法和硬件，往往还不足以支撑系统完成复杂、连续、可交付的真实任务。机器人要实现稳定作业，既需要基础执行能力，也需要通过大量真实世界动作数据训练，不断建立对操作流程、空间定位、动作控制和任务执行逻辑的理解；同时，在动作衔接、力度控制、环境适配和异常处理等关键环节，也需要持续采集、训练与校准，提升其在真实业务场景中的可用性与稳定性。
从这个意义上看，海量、真实、连续、可复用的高质量动作数据，正成为推动具身智能产品从“技术展示”走向“实际落地交付”的关键支撑。薪超人所连接的，不只是劳动力本身，更是面向未来智能系统训练与落地所需的真实任务执行能力。
未来，薪超人的方向也不止于为企业提供灵活劳动力支持，而是进一步将灵活用工能力升级为AI时代的新型基础服务能力：通过组织人力完成数据采集，通过任务管理支撑模型训练，通过高质量交付助力智能系统形成更强的实操能力。这意味着，人的价值在AI时代正被重新激活——人不再只是岗位的补充者，也成为真实世界数据的重要供给方；劳动也不再只是一次性的生产行为，而有可能沉淀为可训练、可复用的数据资产。
对于同道猎聘集团而言，薪超人的业务推进，也意味着集团在“科技+人才服务”方向上的进一步纵深拓展。传统人才服务更聚焦人与岗位的精准匹配，而随着AI、机器人与自动化系统不断渗透产业场景，市场正在催生新的服务需求：既要理解企业的劳动力需求，也要理解模型的数据需求；既要组织人力完成真实任务，也要助力机器通过任务学习理解世界。薪超人正立足于这一新交汇点，连接人类劳动、真实场景与未来智能系统，探索科技劳动力服务的新边界。
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