人工智能论文 —— 数学理论推导重点关键 —— heuristic approximation

heuristic approximation

人工智能方向或者计算机科学方向其实很少有所谓的太严谨的理论推导的，可以这么说，在人工智能领域中的所谓的数学推导和数学领域的数学推导还是有着明显差异的，简单来说就是人工智能领域的数学推导不需要太严谨的要求。

在人工智能领域中从一个公式推导到下一层公式的时候往往是在进行 heuristic approximation，简单来说就是看着差不多即可。

可以知道，数学学科是理科，而人工智能和计算机学科是工科，在理科专业中的数学理论推导往往是要求更高，更加严谨的，而在工学领域中往往不是先有理论而后有实验的，而是先有实验而后有数学理论的推导的，也就是说数学学科中数学公式推导是为了证明，而人工智能和计算机学科中的数学推导是为解释，因此在人工智能和计算机学科中所谓的数学推导更多的是不需要严格的上下层推导关系的，而更多的是作为实验结果的解释之用的。

heuristic approximation

在人工智能领域需要明白所谓的数学推导更多的是 heuristic approximation，是作为实验结果的解释之用，而不是作为理论的证明之用。