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22个图像生成模型的成本分析

我对22个图像生成模型进行了基准测试,使用相同的提示词来比较成本和延迟:

一张逼真的金毛猎犬幼犬在金色时刻坐在向日葵田中的照片,背景是柔和的虚化效果和温暖的光线。宽高比:1:1,尺寸:1024x1024。

该基准测试涵盖了 Vercel AI Gateway 上可用的纯图像模型和支持图像的多模态模型。

如果你想自己运行基准测试、添加更多模型或调整提示词——该脚本易于配置和运行:kometolabs/ai-image-generation-cost-analysis

1、完整结果

2026年4月20日:新增prodia/flux-fast-schnell
2026年4月23日:新增bfl/flux-2-klein-4bbfl/flux-2-klein-9bopenai/gpt-image-2

(点击缩略图查看完整图像)

Model
Price
Latency
Image

google/gemini-2.5-flash-image
$0.0390369
7.8s
Nano Banana (Classic)

google/gemini-3.1-flash-image-preview
$0.069592
23.0s
Nano Banana 2

google/gemini-3-pro-image
$0.136284
31.2s
Nano Banana Pro

google/imagen-4.0-fast-generate-001
$0.02
6.6s
Imagen 4 Fast

google/imagen-4.0-generate-001
$0.04
9.1s
Imagen 4

google/imagen-4.0-ultra-generate-001
$0.06
12.4s
Imagen 4 Ultra

bfl/flux-2-flex
$0.05
44.6s
Flux 2 Flex

bfl/flux-2-klein-4b
$0.014
5.2s
Flux 2 Klein 4B

bfl/flux-2-klein-9b
$0.015
7.5s
Flux 2 Klein 9B

bfl/flux-2-pro
$0.03
9.9s
Flux 2 Pro

bfl/flux-pro-1.1
$0.04
3.7s
Flux Pro 1.1

bfl/flux-pro-1.1-ultra
$0.06
7.9s
Flux Pro 1.1 Ultra

bfl/flux-kontext-pro
$0.04
5.3s
Flux Kontext Pro

bfl/flux-kontext-max
$0.08
8.6s
Flux Kontext Max

recraft/recraft-v3
$0.04
6.2s
Recraft V3

recraft/recraft-v4
$0.04
11.5s
Recraft V4

recraft/recraft-v4-pro
$0.25
28.7s
Recraft V4 Pro (2048x2048)

openai/gpt-image-1
$0.16667
43.0s
GPT Image 1

openai/gpt-image-2
$0.0237
41.3s
GPT Image 2

xai/grok-imagine-image
$0.02
4.7s
Grok Imagine

xai/grok-imagine-image-pro
$0.07
19.6s
Grok Imagine Pro

prodia/flux-fast-schnell
$0.0025
3.0s
Flux Schnell

这里的延迟是挂钟时间,由基准测试脚本测量。成本由网关返回,因此应该是准确的。

2、成本比较

3、延迟比较

4、模型特性

本基准测试包含针对各提供商的适配,因为多个模型需要自定义参数才能正常工作:

  • Black Forest Labs 的 Flux 模型需要显式的像素widthheight,而不是依赖aspectRatio
  • Recraft 和 OpenAI 的图像模型需要size而不是aspectRatio
  • recraft/recraft-v4-pro需要2048x2048才能输出正方形图像,而不是1024x1024
  • xAI 的 Grok 模型支持aspectRatio但不支持size
  • Gemini 的图像响应可能在result.files中包含重复文件,因此基准测试在保存前会进行去重
  • xai/grok-imagine-image-pro在长时间基准测试序列的最后运行时会失败,因此对它进行独立运行可能更可靠

5、获胜者

如果你只优化成本,本次基准测试中三个最便宜的模型是:

  • prodia/flux-fast-schnell$0.0025

  • bfl/flux-2-klein-4b$0.014

  • bfl/flux-2-klein-9b$0.015
    如果你优化延迟,最快的模型是:

  • prodia/flux-fast-schnell3.0s

  • bfl/flux-pro-1.13.7s

  • xai/grok-imagine-image4.7s
    我个人认为这取决于你的任务和提示词。对于我的特定大规模场景,我同时优化成本和速度,因此可能会在获胜者中进行选择。


原文链接:22个图像生成模型的成本分析 - 汇智网

http://www.jsqmd.com/news/693404/

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