普通轮询
n：请求的编号 x：服务器数量 i：请求的服务器编号 i = n % x
加权轮询
最大公约数算法(Weighted Round-Robin, WRR)
随着每一轮遍历，降低“门槛”（Current Weight），只有权重大于等于当前门槛的服务器才能被选中，最大公约数是为了简化权重
权重 2：4：8 --> 1：2：4没区别
核心思路：
- 找出所有权重的最大公约数（GCD）。
- 将每个权重除以 GCD，得到“简化权重”。
- 每一轮调度中，每个服务器最多被选中与其简化权重相等的次数。
- 使用一个“当前权重计数器”（current_weight）从最大简化权重开始递减，每次选择权重 ≥ current_weight 的服务器。
- 当 current_weight 减到 0 时，重置为最大简化权重，继续下一轮。
缺点：
固定权重的分配完后才能轮到其他权重的
eg：
A：4
B：2
C：6
最大公约数 GCD(4,2,6) = 2
简化权重 = 2:1:3
最大简化权重 max_weight = max([2, 1, 3]) = 3
开始计算
初始化 current_weight = max_weight = 3
第一轮
门槛 current_weight = 3
2 - 1 - 3（符合）
设置 current_weight--
结果 6
第二轮
门槛 current_weight = 2
2（符合） - 1 - 3（符合）
设置 current_weight--
结果 4 6
第三轮
门槛 current_weight = 1
2（符合） - 1（符合） - 3（符合）
设置 current_weight--
结果 4 2 6
因此，最终结果是 6-4-6-4-2-6的顺序
第四轮（重置，循环）
门槛 current_weight = 0，重置成3
2 - 1 - 3（符合）
结果 6
可以看出来，最终6-4-6-4-2-6这种分布并不均匀，如果权重是4-2-1更明显，权重大的优先分配以后才轮到低权重的
平滑加权轮询算法（Smooth Weighted Round-Robin, SWRR）
核心思路：
每个服务器有两个权重值：weight：原始权重（不变），current_weight：当前权重cw（动态变化）
每次选择 cw 最大的服务器
计算累计当前 cw 为 tw
选中后：将该服务器的 cw 减去 tw
判断是否所有 cw 都是0，是则退出循环
否则每个服务器的 cw 都加上各自的 weight