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电商效率翻倍:用 Open Claw 对接小红书视频详情接口,一键抓取商品全量信息

Open Claw 封装的小红书视频笔记详情接口(smallredbook.item_get_video),无需小红书开放平台授权、免签名免爬虫,传入笔记 ID(num_iid)即可一次性抓取视频直链、封面、笔记文案、标签、互动数据、关联商品(标题 / 链接 / 价格 / 主图)、店铺信息等全量电商数据,完美适配小红书种草选品、跨平台铺货、竞品监控、素材采集场景。

一、接口核心能力

  • 支持小红书视频笔记(含带货 / 种草视频)全字段解析,自动提取关联商品卡片信息
  • 一次请求获取:无水印视频、封面、标题、正文、标签、点赞 / 收藏 / 评论、商品 SKU / 价格 / 主图、店铺
  • 免登录、免商家授权、免处理小红书加密签名,直接 HTTP 调用
  • 稳定高并发,适配批量选品、店群铺货、素材批量下载

二、接口基础信息

  • 接口名称:smallredbook.item_get_video(小红书视频详情)
  • 请求地址https://api-gw.onebound.cn/smallredbook/item_get_video
  • 请求方式:GET / POST
  • 返回格式:JSON

必传参数

表格

参数名必填说明
keyOpen Claw 调用密钥
secret接口密钥
api_name固定值:item_get_video
num_iid小红书视频笔记 ID(链接中数字 / 字母串,如 666666666666666666)

常用可选参数

  • lang:默认 zh-CN
  • cache:yes/no(默认 yes,缓存加速)
  • result_type:json/jsonu(默认 json)

三、返回核心电商字段(铺货 / 选品直接用)

1)视频基础信息

  • video_url无水印视频直链(可直接下载 / 上架)
  • cover_url:视频封面图
  • title:笔记标题(种草文案)
  • desc:笔记正文(完整文案)
  • tags:笔记标签(用于关键词 / 选品分析)
  • video_duration:视频时长(秒)

2)互动数据(爆款判断)

  • liked_count:点赞数
  • collected_count:收藏数
  • comment_count:评论数
  • share_count:分享数

3)关联商品核心数据(电商核心)

  • goods_list:笔记挂载的商品列表(支持多商品)
    • goods_id:商品 ID
    • goods_title:商品标题
    • goods_price:商品售价
    • goods_original_price:原价
    • goods_pic:商品主图
    • goods_url:商品详情链接
    • shop_name:店铺名称
    • shop_type:店铺类型(自营 / 第三方)

4)作者信息

  • nickname:博主昵称
  • user_id:博主 ID

四、Python 调用示例(复制即用)

python

运行

import requests # 替换为你的 Open Claw key & secret API_KEY = "你的key" API_SECRET = "你的secret" # 小红书视频笔记ID(从链接提取,如 https://www.xiaohongshu.com/item/666666666666666666) NOTE_ID = "666666666666666666" def get_xhs_video_detail(): url = "https://api-gw.onebound.cn/smallredbook/item_get_video" params = { "key": API_KEY, "secret": API_SECRET, "api_name": "item_get_video", "num_iid": NOTE_ID } try: resp = requests.get(url, params=params, timeout=20) result = resp.json() if result.get("code") == 200: data = result["result"] # 打印核心电商数据 print("=== 视频笔记信息 ===") print(f"标题:{data.get('title')}") print(f"无水印视频:{data.get('video_url')}") print(f"封面:{data.get('cover_url')}") print(f"点赞:{data.get('liked_count')} 收藏:{data.get('collected_count')}") # 提取关联商品(核心铺货数据) goods = data.get("goods_list", []) print("\n=== 关联商品 ===") for idx, item in enumerate(goods, 1): print(f"商品{idx}:{item.get('goods_title')}") print(f" 价格:{item.get('goods_price')} 原价:{item.get('goods_original_price')}") print(f" 主图:{item.get('goods_pic')}") print(f" 链接:{item.get('goods_url')}\n") return data else: print(f"请求失败:{result.get('msg')},错误码:{result.get('code')}") return None except Exception as e: print(f"请求异常:{e}") return None if __name__ == "__main__": get_xhs_video_detail()

五、高频电商场景落地

  1. 小红书爆款选品 + 跨平台铺货抓取视频笔记挂载商品 → 提取标题、主图、价格、详情 → 一键上架到淘宝、拼多多、抖音、视频号,实现种草→铺货闭环。

  2. 竞品视频 & 商品监控批量监控同行爆款视频,自动抓取商品价格、销量、互动数据,生成选品 / 比价报表,快速判断利润空间。

  3. 素材批量采集一键下载无水印视频、封面、商品主图、详情图,自动去水印、整理,省去手动截图 / 下载。

  4. 种草内容分析批量提取视频标签、文案、互动数据,分析爆款规律,优化自家种草内容与商品标题。

http://www.jsqmd.com/news/695078/

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