DeepSeek V4 刚刚发布！我第一时间体验了：百万上下文+双SDK兼容，API调用实战

DeepSeek V4 刚刚发布！我第一时间体验了：百万上下文+双SDK兼容，API调用实战

📅 2026年4月24日 DeepSeek 正式发布 V4 预览版，全系标配百万上下文，同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 双 SDK 格式。本文带你快速上手。

一、为什么这篇值得马上写

4月24日上午10点56分，DeepSeek 微信公众号推送了一条简短消息：全新系列模型 DeepSeek-V4 预览版正式上线并同步开源。

没有发布会，没有宣传片，就是在开发者平台的 API 文档页面悄然刷新——deepseek-v4-flash和deepseek-v4-pro两个新模型名出现了，旁边多了一行公告：

现有的deepseek-chat和deepseek-reasoner将于2026年7月24日弃用。

这意味着什么？DeepSeek 正在全面升级到 V4 时代。

二、DeepSeek V4 核心变化速览

2.1 两个版本，怎么选

V4-Flash 一个模型就整合了上一代两个独立接口的能力——非思考模式和思考模式，开发者不再需要在两个端点之间来回切换。

2.2 百万上下文意味着什么

以前处理长文档要分段复制，现在直接丢进去。官方实测：

• 1M token 超长上下文，一次性处理完整项目代码
• 自研稀疏注意力技术，推理速度提升1.5~1.73 倍
• KV Cache 减至传统方法的十分之一

2.3 一个重大变化：双 SDK 兼容

这是国内 AI 公司首次同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 两套 SDK 格式：

• OpenAI 兼容端点：api.deepseek.com
• Anthropic 兼容端点：api.deepseek.com/anthropic

迁移成本极低，只需修改base_url和模型名称即可。

三、API 实战调用

3.1 环境准备

pipinstallopenai anthropic

3.2 方式一：OpenAI SDK（最常用）

fromopenaiimportOpenAI client=OpenAI(api_key="your-deepseek-api-key",# 替换为你的 API Keybase_url="https://api.deepseek.com")# 调用 V4-Flash（轻量版，速度快）response=client.chat.completions.create(model="deepseek-v4-flash",messages=[{"role":"system","content":"你是一个专业的技术文档助手"},{"role":"user","content":"用100字介绍DeepSeek V4的核心亮点"}],max_tokens=500,temperature=0.7)print(response.choices[0].message.content)

3.3 方式二：Anthropic SDK（如果你习惯 Claude 的写法）

fromanthropicimportAnthropic client=Anthropic(api_key="your-deepseek-api-key",# 与上方同一个 Keybase_url="https://api.deepseek.com/anthropic")# 调用 V4-Pro（旗舰版，推理能力强）message=client.messages.create(model="deepseek-v4-pro",max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"对比一下 V4-Pro 和 GPT-5 在代码生成上的表现"}])print(message.content[0].text)

3.4 思考模式（V4 统一支持）

V4 全系列同时支持非思考模式和思考模式，不需要切换端点：

fromopenaiimportOpenAI client=OpenAI(api_key="your-deepseek-api-key",base_url="https://api.deepseek.com")# 开启思考模式（类似 DeepSeek-R1）response=client.chat.completions.create(model="deepseek-v4-flash",messages=[{"role":"user","content":"如何用 Python 实现一个高效的LRU缓存？"}],# V4 的思考模式通过特定参数控制# 详细请参考官方文档)print(response.choices[0].message.content)

四、实测效果对比

我在同一个问题上测试了 V4-Flash 和 V4-Pro：

测试问题：用 Python 实现一个支持百万级数据的模糊搜索功能

五、为什么开发者要关注 V4

第一，迁移成本几乎为零。

你现有的 OpenAI 代码，修改两行就能切换到 DeepSeek V4：

# 之前（OpenAI）client=OpenAI(api_key="sk-xxx",base_url="https://api.openai.com/v1")model="gpt-4"# 现在（DeepSeek V4）client=OpenAI(api_key="your-deepseek-key",base_url="https://api.deepseek.com")model="deepseek-v4-flash"# 或 deepseek-v4-pro

第二，价格依然是 DeepSeek 的杀手锏。

V4-Pro 每百万 tokens 输入 1 元、输出 12 元，是同性能竞品的四分之一。

第三，国产芯片深度适配。

V4 首次实现对华为昇腾、寒武纪、海光信息等国产 AI 芯片的同步深度适配，全球首个顶级 MoE 大模型全栈国产落地。

六、下一步：拥抱 V4 时代

V4-Flash 和 V4-Pro 今天已经可以在官网chat.deepseek.com和官方 App 直接体验，API 服务也已同步更新。

建议开发者现在就把模型名称从deepseek-chat升级到deepseek-v4-flash或deepseek-v4-pro，提前适应新版本——毕竟 7月24日 老接口就要下线了。

⚠️ 注意：当前 V4-Pro 价格上涨受硬件供应限制（华为昇腾 950 还未上市），预计下半年价格会下调。

参考来源：

• 腾讯新闻 - 没有发布会，DeepSeek改了份文档就算发布v4
• 快科技 - DeepSeek-V4虽迟但到！百万上下文成标配
• 第一财经 - DeepSeek-V4来了！华为昇腾加持

本文首发于 2026年4月24日，DeepSeek V4 发布的当天。