无人机视角田间土豆马铃薯苗和杂草检测数据集VOC+YOLO格式384张5类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：384

标注数量(xml文件个数)：384

标注数量(txt文件个数)：384

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["diente_leon","kikuyo","lengua_vaca","otros","papa"]

每个类别标注的框数：

diente_leon（蒲公英） 框数 = 8041

kikuyo（基库尤草） 框数 = 4229

lengua_vaca（牛舌草） 框数 = 5872

otros（其他） 框数 = 8027

papa（马铃薯） 框数 = 18667

总框数：44836

每个类别占有图片数：

diente_leon（蒲公英） 占有图片数 = 249

kikuyo（基库尤草） 占有图片数 = 221

lengua_vaca（牛舌草） 占有图片数 = 208

otros（其他） 占有图片数 = 264

papa（马铃薯） 占有图片数 = 285

图片分辨率：1920x1920

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：