Redis + SSDB 冷热分离实战方案

一、核心设计（一句话看懂）

1. 热数据：最近 3 个月 / 2026 年订单 → 放Redis（内存，毫秒级）
2. 冷数据：超过 3 个月 / 2025 及以前订单 → 放SSDB（磁盘，低成本）
3. 读写逻辑：
   • 读：先查 Redis → 没查到再查 SSDB
   • 写：只写 Redis，后台定时任务把冷数据迁移到 SSDB并从 Redis 删除

二、环境准备

SSDB 兼容 Redis 协议，直接用 Redis 客户端就能连，零学习成本。

常用的SSDB是LevelDB和RocksDB

LevelDB vs RocksDB 简单对比（你选型用）

生产上：RocksDB 全面强于 LevelDB，只是重一

三、使用

推荐使用Kvrocks(底层是RocksDB)

部署步骤

1. 获取 Kvrocks
   你可以从官方 GitHub 仓库下载预编译的二进制包或使用 Docker 镜像

   # 使用 Docker 快速启动一个 Kvrocks 实例 docker run -it -p 6666:6666 apache/kvrocks --bind 0.0.0.0

   这里我们将 Kvrocks 暴露在6666端口，以区别于你本地可能已有的原生 Redis（通常在6379端口）。

2. 配置 Kvrocks (可选)
   Kvrocks 的配置文件kvrocks.conf允许你精细调整 RocksDB 的行为，例如缓存大小、压缩算法等，以适应不同的冷热数据比例和硬件条件。对于入门，使用默认配置即可。

Spring Boot 集成

由于 Kvrocks 完全兼容 Redis 协议，你的 Spring Boot 应用可以像连接普通 Redis 一样连接它。

其工作流程如下：
数据写入：当你执行一个SET命令时，数据会同时被写入到内存中的Block Cache和底层的RocksDB中，确保数据的持久性。
数据读取（变热）：
①当你读取一个 Key 时，Kvrocks 首先会在内存的 Block Cache 中查找。
②如果找到了（Cache Hit），说明这是热数据，直接返回，速度极快。
③如果没找到（Cache Miss），它会去底层的 RocksDB（磁盘）中读取。读取后，这份数据会被加载到内存的 Block Cache 中。这意味着，任何被访问的数据都会自动成为“热数据”并被缓存起来。
数据淘汰（变冷）：

①内存是有限的。当 Block Cache 满了之后，Kvrocks 会根据LRU 算法自动淘汰掉那些最久没有被访问过的数据，为新的热数据腾出空间。

②被淘汰出内存的数据并不会丢失，它依然安全地存储在 RocksDB 中，此时它就变成了冷数据。下次再访问它时，会重复步骤2的“Cache Miss”流程。

1. 添加依赖
   在你的pom.xml中添加 Spring Boot 的 Redis Starter 依赖

   <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>

2. 修改配置
   在application.yml或application.properties中，将 Redis 的连接地址指向 Kvrocks 服务

   spring: redis: host: localhost port: 6666 # 指向 Kvrocks 的端口 # password: your_password # 如果设置了密码

   完成以上两步，你的应用就已经在使用一个具备冷热分离能力的存储后端了。所有数据操作都通过标准的RedisTemplate进行，Kvrocks 内部会自动处理数据的分层存储。

3. Kvrocks 如何自动区分冷热数据

   Kvrocks 将数据存储分为两个层级：
   内存 (热数据层):作为高速缓存，存储最常被访问的数据。RocksDB/SSD (冷数据层):作为持久化存储，存放全量数据。

修改配置

# kvrocks.conf # 工作线程数，建议设置为 CPU 核心数 workers 8 # 实例总内存限制，例如 16GB maxmemory 17179869184 # 热数据缓存区大小，设置为 10GB # 这意味着你最常访问的 10GB 数据会驻留在内存中，实现高速读写。 rocksdb.block_cache_size 10737418240 # 启用 RDB 持久化，定时快照 rocksdb.enable_rdb yes rocksdb.rdb_save_interval 3600 # 数据目录，确保指向 SSD 以获得最佳性能 dir /data/kvrocks rocksdb.dir /data/kvrocks/data