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AI赋能新药研发!化合物虚拟筛选春日特惠3天极速交付

在新药研发与生命科学科研领域,靶点验证、先导化合物发现始终是决定项目进度的核心环节。传统筛选模式普遍面临化合物库资源有限、筛选周期冗长、研发成本高企的痛点,更难在短时间内完成海量分子的精准对接与潜力评估,成为无数课题组与研发团队的创新瓶颈。

随着 AI 技术在生物制药领域的深度落地,AI 驱动的虚拟筛选技术已成为突破研发效率瓶颈的核心方案。科晶生物深耕 AI 辅助药物研发赛道,以成熟的 AI 计算技术、海量标准化化合物库储备、全流程闭环服务体系,为全球科研工作者提供高效、精准、高性价比的化合物虚拟筛选解决方案。2026 年春日专属福利活动重磅上线,以极致普惠的价格,让顶尖 AI 筛选技术赋能每一份科研创新。

硬核技术打底 全流程 AI 筛选体系筑牢精准度壁垒

科晶生物搭建了行业成熟的全流程 AI 虚拟筛选技术体系,覆盖从靶点建模到终筛分析的全环节,全程标准化管控,兼顾筛选效率与结果精准度,核心技术能力全程可追溯。

  1. 靶点蛋白三维结构建模:采用行业前沿的 AlphaFold3 技术,完成靶标蛋白的高精度三维结构建模,为后续分子对接奠定核心结构基础;
  2. 化合物库标准化预处理:完成化合物分子从 2D 到 3D 的结构转化与能量优化,保障分子对接的有效性与稳定性;
  3. 三轮递进式精准对接筛选:基于 AutoDock Vina 行业金标准对接工具,执行高通量初筛→虚拟复筛→精细化终筛的三轮筛选流程,大幅降低假阳性结果,精准锁定高潜力活性分子;
  4. 全维度数据交付:同步交付结合能排名清单 + 原始数据 Excel、完整项目报告 + 核心结合位点分析,无需二次处理,可直接支撑后续科研实验与论文撰写。

四大专属化合物库16万+分子全覆盖适配全场景科研需求

依托多年行业深耕,科晶生物已建成品类齐全、分类精细、资质完备的化合物储备数据库,四大核心库全面覆盖新药研发、靶点研究、机制探索等主流科研场景,可根据研究方向灵活定制筛选方案。

  1. 天然产物库:储备 16 万 + 上市级天然小分子,涵盖中医药经典成分、稀有分子,以及动植物、微生物、海洋、肠道菌群等多来源化合物,同时按黄酮类、生物碱类、萜类等结构精细分类,是先导化合物与候选药物的核心来源,适配天然产物活性成分筛选、创新药研发等核心场景。

  1. 老药新用库:涵盖 FDA/NMPA/EMA 获批上市药物、临床期化合物、药典收录分子、非专利药物等全品类,累计储备超万种化合物。凭借完备的临床安全数据,可大幅降低研发风险与周期,适配靶点再定位、老药新用研究、应急科研项目等场景。

  1. 激素类药物库:储备 1500 + 激素相关化合物,精准覆盖甾体、肽类、性激素、甲状腺激素等核心类别,专为激素研究、高通量筛选及药物发现项目设计,适配内分泌领域疾病机制研究、激素相关分子筛选等场景。

  1. 人类代谢产物库:储备 1000 + 人源代谢化合物,涵盖内源性代谢物、肿瘤相关生物标记物、能量代谢相关分子等,可用于代谢物与疾病靶点关联研究、疾病机制与标志物探索、新药先导化合物发现等场景。

春日专属福利 极致性价比 + 72 小时极速交付

本次春日福利活动,科晶生物打破行业价格与周期壁垒,以普惠价格为科研工作者提供无门槛的顶尖 AI 筛选服务,核心福利信息如下:

  • 春日专享价:化合物筛选服务仅需2980 元
  • 活动周期:2026 年 4 月 15 日 - 2026 年 5 月 31 日
  • 交付周期:3 天(72 小时)极速交付全套筛选结果,大幅压缩科研等待周期
  • 服务保障:一站式全流程服务,无需额外投入软硬件设备,零基础也可快速获取专业级筛选数据

极简参与流程 3 步开启高效科研

  1. 提交靶标蛋白序列 / 名称,选定适配的化合物数据库
  2. 完成付款,锁定春日特惠名额
  3. 3 天内获取全套筛选结果与项目分析报告

顶刊成果背书 技术实力获国际权威认可

科晶生物的虚拟筛选技术实力,已获得国际顶刊研究的充分验证。南京农业大学窦道龙教授团队发表于国际顶级期刊《Science Advances》的研究成果中,科晶生物深度参与了项目核心的化合物虚拟筛选工作,助力团队成功揭示大豆疫霉菌侵染大豆的核心机制,为新型生物农药开发提供了关键支撑,用实际科研成果验证了技术体系的可靠性与应用价值。

从靶点建模到终筛分析,从海量化合物库储备到全流程技术服务,科晶生物始终秉持 “让 AI 计算赋能每一份科研创新” 的初心,持续降低 AI 制药技术的使用门槛,为生命科学领域的科研工作者提供更高效、更精准、更具性价比的解决方案。

2026 年春日福利活动正在火热进行中,即日起至 5 月 31 日,锁定 2980 元专属特惠,用 AI 技术为你的科研创新按下加速键!

http://www.jsqmd.com/news/696606/

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