TileLang + TileKernels：DeepSeek 的 GPU 内核开发新范式，70 行 Python 替代 3000 行 CUDA
DeepSeek 开源了 TileKernels——一个完全用 Python TileLang DSL 编写的 GPU 内核库，覆盖 MoE 路由、FP8/FP4 量化、Engram 条件记忆、流形超连接（mHC）等核心操作。所有内核都逼近硬件极限性能。这背后是一个更大的野心：让 Python 成为 GPU 编程的一等公民。
两个仓库的关系
| TileLang | TileKernels | |
|---|---|---|
| 是什么 | GPU/CPU 内核 DSL + 编译器基础设施 | 用 TileLang 写的高性能 LLM 内核库 |
| Star | 5,710 | 1,078 |
| 作者 | 北大 + 微软研究院 | DeepSeek |
| 底层 | 基于 TVM 编译器 | 基于 TileLang |
| 类比 | “GPU 编程的 Rust 编译器” |