廉颇老矣，尚能饭否：阿里 AI 正在打一场“翻身仗“
目录
- 一、阿里的现状：冰火两重天
- 1.1 电商：腹背受敌
- 1.2 AI+云：跑的飞快
- 二、阿里的AI布局
- 2.1 组织架构：CEO亲自挂帅
- 2.2 模型能力：开源路线走的最远
- 2.3 云计算：十年积累的护城河
- 三、跟其他厂商的差距
- 四、踩坑记录和个人体验
- 五、总结
阿里云AI产品收入连续10个季度三位数增长，千问3.6-Plus登顶全球模型日榜第一。但电商板块利润同比跌57%。这篇文章从现状、AI布局、厂商对比、个人看法四个角度,聊聊阿里这场AI翻身仗到底打的怎么样。
一、阿里的现状：冰火两重天
1.1 电商：腹背受敌
先说难听的。
阿里电商目前的处境,说"腹背受敌"一点不夸张。拼多多从下沉市场往上打，抖音电商从内容场景横切。2026财年Q3数据：
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 调整后EBITA | 同比下降57% |
| 运营收入 | 同比下降74% |
| 销售费用占营收比 | 飙到25.3% |
花了更多钱，但没赚回来更多。淘天的增长天花板已经非常明显了。
1.2 AI+云：跑的飞快
但换一条线看，完全是另一个故事：
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 阿里云收入增速 | 同比+36%，三年新高 |
| AI产品收入 | 连续10个季度三位数增长 |
| 千问全球下载量 | 突破3亿次 |
| 企业级调用市占率 | 32%，国内第一 |
| 3年投资计划 | 3800亿元AI+云 |
一边流血一边狂奔。这就是阿里现在的状态。
二、阿里的AI布局
2.1 组织架构：CEO亲自挂帅
2025年8月阿里从"1+6+N"收缩成四大板块。吴泳铭同时兼任集团CEO和阿里云CEO,还拉了个基础设施委员会自己统筹。信号很明确——AI就是一号工程。
阿里AI三条线： 模型线：通义实验室 → Qwen系列（周靖人负责） Qwen3.5（201种语言）→ Qwen3.6-Plus（编程全球第一） 开源：3亿下载 / 10万衍生模型 / 魔搭社区 云服务线：阿里云 → 百炼平台（MaaS）→ 钉钉（协作入口） 36%增速 / 95个可用区 / 8个新数据中心 C端线：千问App + 夸克（AI搜索）+ AI硬件 23天月活3000万 / 春节登顶App Store2.2 模型能力：开源路线走的最远
千问的开源打法在国内大模型里是走得最远的：
# 千问生态数据qwen_ecosystem={"全球下载量":"3亿+","HuggingFace衍生模型":"10万+","企业级市占率":"32%（国内第一）","支持语言":"201种语言/方言","日均Token调用":"140万亿（2026年3月）",}# 编程能力（Terminal-Bench 2.0）ranking={1:"Qwen3.6-Plus",# 阿里2:"Claude Opus 4.5",# Anthropic3:"GPT-5.4",# OpenAI}2.3 云计算：十年积累的护城河
阿里云在企业级市场的渗透率,是字节火山引擎短期追不上的。十几年积累的企业客户基盘、合规资质、行业解决方案,这些东西不是砸钱就能追平的。
3800亿投资计划——超过过去10年总和。8个新AI数据中心（北京、上海、杭州、泰国、韩国、马来西亚等）。可用区扩到95个覆盖30个地域。
说实话这个投入力度,在国内仅次于字节的1500亿（字节是单年资本开支,阿里是三年计划）。
三、跟其他厂商的差距
| 维度 | 阿里（千问） | 字节（豆包） | 百度（文心） | DeepSeek |
|---|---|---|---|---|
| C端DAU | ~3000万 | 1亿+ | ~2000万 | ~5000万 |
| B端市占率 | 32% | 快速增长 | ~15% | 无B端 |
| 开源生态 | 3亿下载/10万衍生 | 封闭 | 较少 | V3开源 |
| 编程能力 | 全球第一 | 第一梯队 | 第二梯队 | 第一梯队 |
| 云基础设施 | 国内第一 | 火山引擎追赶 | 百度云第三 | 无 |
| 推理能力 | 第一梯队 | 第一梯队 | 第二梯队 | 国内顶级 |
几个核心判断：
- C端是阿里的软肋。豆包DAU 1亿 vs 千问3000万,差了3倍多。字节那套"流量+内容"的打法在C端太猛了
- B端是阿里的底牌。32%市占率不是吹的。云计算+MaaS+钉钉入口，这个组合拳别人短期复制不了
- 开源是阿里的长线筹码。10万衍生模型形成的开发者生态，会持续反哺模型改进和商业化
- DeepSeek在技术上很强，但缺商业化闭环。模型好和赚到钱是两回事
四、踩坑记录和个人体验
说几个我在工作中用千问的真实感受吧：
| 场景 | 体验 | 评分 |
|---|---|---|
| 代码生成（Go） | 很强，复杂逻辑理解准确 | 9/10 |
| 长文本处理 | 100万token上下文确实好用 | 8/10 |
| 中文理解 | 比GPT好不少 | 9/10 |
| Agent能力 | 原生MCP支持，但生态还不成熟 | 7/10 |
| API价格 | 比GPT便宜很多 | 9/10 |
最大的坑——千问App的体验跟豆包和Kimi比还有明显差距。界面设计、交互流畅度、功能细节都差了一截。B端技术强≠C端产品好,这中间的鸿沟不是纯技术能填的。
五、总结
阿里在AI赛道上的牌:
| 优势 | 劣势 |
|---|---|
| B端市占率32%全国第一 | C端DAU远落后字节 |
| 开源生态全球领先 | 电商板块拖后腿 |
| 云计算十年底蕴 | C端产品体验不够好 |
| 编程能力全球第一 | 品牌心智"电商>AI" |
| 3800亿投资决心 | 利润承压 |
廉颇老矣？没那么夸张。但确实不是当年那个能一锤定音的廉颇了。更像是在用另一种方式证明自己还能打。
电商那个阿里可能确实老了。但AI+云计算那个阿里,我觉得才刚开始。
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