数据治理模型框架总结
数据治理模型框架是指导企业开展数据管理活动的结构化方法论，旨在确保数据的安全性、准确性、可用性和合规性。目前国际上主流的数据治理框架主要包括三类：知识体系型、成熟度评估型和实践操作型。
一、三大主流框架概览
| 框架 | 全称 / 发布者 | 类型 | 核心特点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| DAMA-DMBOK | 数据管理协会（DAMA） | 知识体系 | 全面定义11个数据管理职能域（如数据治理、数据架构、数据质量等），提供“做什么”的理论框架。 | 建立企业级数据管理知识体系、培训人才、制定内部标准。 |
| DCMM | 数据管理能力成熟度模型（中国国家标准 GB/T 36073） | 成熟度评估 | 将数据管理能力划分为5个等级（初始→受管理→稳健→量化管理→优化），提供自评估和官方认证路径。 | 中国境内企业的能力对标、差距分析、政府项目要求、等级认证。 |
| DGI | 数据治理研究所（Data G |