能把这些用好，你就已经在做 Harness Engineering 了。
1）请你先帮我调研分析全网竞品，生成一份傻子都能看懂的调研报告。
2）你是一位专业的程序员，现在请你根据需求，帮我设计方案、人工确认、分步骤完成开发、执行测试、找我验收。
3）你必须先完整分析我给你的资料，确保理解了整个项目，不要上来就改代码。
4）先帮我设计方案，按需使用 Mermaid 图便于我理解，找我人工确认后，才能开始开发。
5）如果你有任何不确定的地方，必须通过提问找我人工确认，不要自己瞎猜。
6）你必须通过 Context7 或联网搜索获取到最新的技术文档，不要使用过时的写法。
7）一定不要影响任何现有的功能，只新增代码实现我要的需求，遵循开闭原则。
8）先用尽量简单直接的方式实现核心功能，避免过度设计。
9）我是第一次做 xxx 功能，请把我当成傻子，给我充分的操作引导和步骤说明。
10）/frontend-design 前端页面要足够独特，不要千篇一律，禁止使用蓝紫渐变色
11）我同时给了你多个需求，你需要合理规划任务优先级和依赖关系，能并行的并行处理，用最快的速度完成，注意代码之间不要冲突。
12）你必须自主编写测试用例并执行验证，出了问题自主修复，先测通了再找我验收。
13）根据我提供给你的报错信息和截图，定位并修复这个 Bug，修复后自主回归测试确保没有引入新问题。
14）请你把需求分析、方案设计等都沉淀为 Markdown 文档，每次改完代码也要同步更新，确保文档和代码始终对齐。
15）帮我提交代码到 Git，写清楚 commit message，说明本次改了什么、为什么改。
16）帮我把前端和后端都运行起来，确认服务正常启动、页面能正常访问后再告诉我。
17）/skill-creator 帮我把这个能力封装为 Agent Skills，要求不影响现有代码，单独新增一个目录。
18）如果你没有按照要求完成任务，你的主人程序员鱼皮会变成一条狗。
看到这里，有同学可能觉得麻烦：不说这些话，AI 好像也能干活啊？
没错！
但别忘了，AI 本质是概率模型，输出质量取决于你的输入质量。不加约束的 AI 就像不做需求评审就开干的实习生，可能会返工。多给一句指导就少踩一个坑，这就是 Harness Engineering 存在的必要。
