20260426 使用阿里云百炼API实现LangExtract信息抽取

默认的OpenAI接口不方便调用，下面改用百炼API实现：

import langextract as lx
import textwrap
from langextract.factory import ModelConfig# 1. 定义提取规则的提示
prompt = textwrap.dedent("""\\按出现顺讯提取角色、情绪和关系。使用原文进行提取，不要转述或重叠实体。为每个实体提供有意义的属性以增加上下文。"""
)# 1. 定义千问的配置
qwen_config = ModelConfig(model_id="qwen-plus",  # 可选 qwen-max, qwen-plus 等provider="openai", # 明确指定使用 OpenAI 提供商接口provider_kwargs={"api_key": "your_api_key","base_url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" # 千问的 OpenAI 兼容地址}
)# 2. 提供一个高质量的示例来指导模型
examples = [lx.data.ExampleData(text="ROMEO. But soft! What light through yonder window breaks? It is the east, and Juliet is the sun.",extractions=[lx.data.Extraction(extraction_class="character",extraction_text="ROMEO",attributes={"emotional_state": "wonder"},),],)
]# 3. 待处理的输入文本
input_text = "Lady Juliet gazed longingly at the stars, her heart aching for Romeo"# 2. 运行提取任务
result = lx.extract(text_or_documents=input_text,prompt_description=prompt,examples=examples,config=qwen_config,  # 传入配置对象fence_output=True,   # OpenAI 兼容模型建议开启此项以确保 JSON 解析正确use_schema_constraints=False # 目前针对非 Gemini 模型建议设为 False
)print("Extraction successful!")