安装OpenCV-Python 3.4.1.15和opencv-contrib-python 3.4.1.15，并将anaconda prompt创建的python3.6虚拟环境加到pycharm中
一、安装OpenCV-Python 3.4.1.15和opencv-contrib-python 3.4.1.15
1.安装anaconda
链接：
https://www.anaconda.com/download
点击Get Started，然后登录谷歌账号，下载Anaconda，默认是最新版本，记住anaconda的下载路径。
安装anaconda过程中，会出现如下界面：
①创建快捷方式（即本文第三张图），建议勾选；
②将安装路径添加到系统的PATH环境变量中，即：可以在“cmd命令提示符内”对anaconda进行操作，如果安装过其他常用的python版本，则不建议勾选，即：只在本文第三张图“Anaconda Prompt”进行操作；
③使用anacnda作为默认解释器，如果安装过其他常用的python版本，则不建议勾选；
④安装完成后清除缓存安装包，建议勾选。
2.创建虚拟环境
安装完成后，进入win菜单→Anaconda→Anaconda Prompt
在base环境下创建python 3.6虚拟环境，可以不进入Anaconda所在的文件夹，代码：
conda create -n opencv python=3.6代码中opencv为虚拟环境名称，可以自行更改。
运行结果如下：
然后检查虚拟环境是否创建成功，代码：
conda info -e环境列表中出现opencv虚拟环境，即创建成功，如下：
3.激活新创建的虚拟环境
代码：
conda activate opencv代码中opencv需要替换为自己创建的虚拟环境名称。
conda deactivate可以退出新建的虚拟环境，重新进入base环境。
4.下载OpenCV-Python 3.4.1.15 和 opencv-contrib-python 3.4.1.15的whl文件
链接：
https://gitcode.com/open-source-toolkit/d2b89
下载完成后（可以下载在anaconda文件夹内），解压缩得到两个whl文件，记住下载路径：
5.安装OpenCV-Python 3.4.1.15 和 opencv-contrib-python 3.4.1.15
继续在Anaconda Prompt中操作，进入两个whl文件的存储位置。
如果存储路径不在C盘，需要先进入相应盘内，然后再进入进入两个whl文件的存储位置，代码：
D:cd "D:\Anaconda\opencv"分别执行下面两行代码，安装OpenCV-Python 3.4.1.15 和 opencv-contrib-python 3.4.1.15：
pip install opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl第一行也可以替换为OpenCV-Python 3.4.1.15的清华源镜像代码：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==3.4.1.15运行结果：
6.检查
进入安装Anaconda的文件夹内，输入python，然后分别执行以下代码：
import cv2 cv2.__version__出现如下结果即为opencv安装成功：
exit()退出python，执行pip list，检查OpenCV-Python 3.4.1.15 和 opencv-contrib-python 3.4.1.15是否安装成功，运行结果：
参考教程：(详解)安装3.4.1.15版本的opencv-python和opencv-contrib-python_opencv 3.4.1.15-CSDN博客
二、在pycharm解释器中添加anaconda prompt创建的python3.6虚拟环境
pycharm：添加本地解释器→选择现有
①类型：选择Conda
②conda的路径：进入安装anaconda的文件夹→进入condabin文件夹→选择conda.bat
③点击重新加载环境，如果出现“lateinit property envs dirs has not been initialized”报错（疑似是pycharm和conda不兼容），可以尝试两个方法：
方法一：切换到“生成新的”，再切换回“选择现有”，刷新一下，再尝试重新加载环境；
方法二：类型选择“Python”，Python的路径：进入安装anaconda的文件夹→进入envs文件夹→进入创建的虚拟环境文件夹（本文为opencv文件夹）→选择python.exe→创建