当前位置: 首页 > news >正文

62、【Agent】【OpenCode】用户对话提示词(交互风格)(二)

【声明】本博客所有内容均为个人业余时间创作,所述技术案例均来自公开开源项目(如Github,Apache基金会),不涉及任何企业机密或未公开技术,如有侵权请联系删除

背景

上篇 blog
【Agent】【OpenCode】用户对话提示词(交互风格)(一)
分析了 OpenCode 交互风格提示词:当执行关键的 Bash 命令时,必须解释其作用和目的,尤其是会修改系统的命令(安全第一,建立信任,行为合规),输出适配终端显示,既保持 CLI 的极简感,又利用轻量格式增强信息层次(保持视觉一致性,结构化信息呈现,兼容主流终端/IDE),所有与用户的沟通必须通过纯文本输出,禁止用 Bash 命令,代码注释等方式进行通信交互(职责分离,避免混淆,工具调用边界清晰),下面继续分析

OpenCode

下面继续来看 OpenCode 交互风格提示词

  • 拒绝时不解释原因,避免说教:AI 经常会因为安全策略而拒绝请求(比如生成恶意代码),如果还回复【这可能导致系统被黑…】等解释,用户可能会觉得被 lecturing 说教(高傲的工程师),尤其是用户认为他们就想这样做的时候,这里提示词的解决方案是直接拒绝,并提供替代方案(如果有的话),或沉默退出,以减少摩擦,保持专业中立,避免引发对抗情绪

举个例子,比如用户输入【写个键盘记录器】,AI 回复

❌ “我不能帮你,因为这是违法的…”

这样的语气比较生硬,可能引起用户的对抗情绪,可以这样回复

✅ “我无法协助完成该请求。需要其他开发帮助吗?”

  • 默认禁用 emoji 表情,除非用户明确要求:CLI 环境以效率为先,emoji 被视为干扰信息(尤其在日志,脚本输出中),此外,不同终端对 emoji 的渲染支持不一,可能会显示乱码,开发者也普遍偏好干净,可复制的文本,所以这里提示词规定了只有当用户主动使用 emoji 或提出要求时才启用,体现按需适配
  • 极致压缩输出,聚焦任务本身:关键词Minimize output tokens(减少 token 消耗,降低成本,提升响应速度),Avoid tangential information(杜绝冗余,比如【好的,我将为您…】,【总结一下…】),最后1~3 sentences or short paragraph直接规定标准强制简洁回复,因为终端用户需要的是可操作结果,不是对话,而长篇大论会淹没关键信息(比如命令,错误提示等),符合 Unix 哲学(Silence is golden),无事不输出,有事精准输出
  • 禁止无意义的开头/结尾套话:也是为了精简输出,比如下面典型的反面例子

我理解您想列出文件,下面是我运行的命令:ls -l

用户只需要ls -l,其余的都是噪音,正确应该直接运行命令

ls-l

如果命令有风险,则前置简短警告,否则直接输出,可以看到,这四条提示词是专门为开发者量身定制的【反聊天机器人】设计,总结一下

用户痛点提示词对策
AI 啰嗦,自说自话强制限制 1~3 句,并删除开头和结尾套话
拒绝回复时可能会进行批判说教不解释原因,只提供替代选项
输出不可直接使用禁用 emoji,纯文本优先
信息密度低删除所有非必要词,聚焦可执行内容

这些提示词的限制,期待 AI 能够像grepjq一样的工具,输入即处理,输出即答案,简洁有效,废话少

OK,接下来是最后一条交互风格的提示词

最后的提示词还是关于输出信息精简的,可以看到,提示词强烈要求 AI 回复需简短(因为信息将显示在命令行界面),除非用户要求细节,否则必须用少于 4 行的回复作答(不包括工具调用或代码),直接回答问题,不加解释,细节或说明,最好能用一个词回答(太极致了)

这些提示词综合起来,会强制 AI 模拟 Unix 工具行为:输出只含有效数据,删除冗余文本,本质是想将 AI 从对话者转变为命令行工具,以契合工程实践


OK,本篇先到这里,如有疑问,欢迎评论区留言讨论,祝各位功力大涨,技术更上一层楼!!!更多内容见下篇 blog

http://www.jsqmd.com/news/706754/

相关文章:

  • 2026年正规制氮机技术解析:PSA变压吸附式工业制氧机/VPSA真空变压吸附式工业制氧机/中型工业制氧机/大型工业制氧站/选择指南 - 优质品牌商家
  • 机器学习入门实战:从零到房价预测模型
  • 2026川渝滇多雨区砾石聚合物地坪技术要点与案例:水洗石地坪厂家/沥青改色地坪厂家/砾石聚合物地坪厂家/透水地坪厂家哪家好/选择指南 - 优质品牌商家
  • ARM NEON与VFP编程:高性能并行计算实践
  • 全志A733处理器解析:八核SoC与RISC-V协处理器设计
  • 《别再写Service地狱了!用DDD重构我的项目全过程》
  • 成都地区、H型钢、294X200X8X12、Q235B、包钢、现货批发供应 - 四川盛世钢联营销中心
  • 深度学习工程实践:从数据准备到模型部署全流程指南
  • 湖州德清县GEO 代理适合跨境电商日常使用吗
  • 5G市场正步入精细化与战略性发展新阶段
  • 【2026年网易雷火春招- 4月26日-第一题- 喵居】(题目+思路+JavaC++Python解析+在线测试)
  • 成都地区、H型钢、390X300X10X16、Q235B、包钢、现货批发供应 - 四川盛世钢联营销中心
  • MiroFish-Offline:本地化AI模型部署与调优实战指南
  • AI群演请就位——个人博客(三)
  • AI 时代最大的谎言:你以为在学习,其实在欠债—思维决定上限的反焦虑框架
  • 达梦数据库-数据库存储加密02-记录总结
  • 成都地区、H型钢、400X400X13X21、Q235B、包钢、现货批发供应 - 四川盛世钢联营销中心
  • 每日一学:设计模式之观察者模式
  • 从虚拟化到容器化:华为云弹性计算架构的演进与实践
  • 重庆二手房历史交易信息2015-2023年
  • R语言机器学习模型保存与部署实战指南
  • 2026就近回收技术解析:西餐厅回收/高价回收/上门回收/专业回收/中餐馆回收/二手货回收/厨房设备回收/奶茶店回收/选择指南 - 优质品牌商家
  • NVIDIA Nemotron 3架构解析:智能体AI与混合Mamba-Transformer MoE设计
  • RNN与LSTM:序列预测模型原理与实战技巧
  • 2026无纺布中药煎药袋标杆名录:水果果框套袋透气袋、汽车配件包装透气袋、热封款无纺布袋、缝纫款无纺布袋、蔬菜框套袋透气袋选择指南 - 优质品牌商家
  • 想给照片换背景底色?2026 年这几款工具+1 个微信小程序的搭配建议
  • RAGFlow · 第 3 章:第一节 RAGFlow 配置参数全景图与实验结论
  • 机器学习概率校准:原理与实践指南
  • Proxmox VE Ceph 超融合集群落地实战
  • 成都地区、H型钢、340X250X9X14、Q235B、包钢、现货批发供应 - 四川盛世钢联营销中心