MySQL 零基础全套入门教程｜DDL+DML + 五大约束 + DQL 查询（超详细代码笔记）
📌 简介
本文整理MySQL 完整基础知识点，包含 SQL 注释、DDL 库表操作、DML 增删改、数据库五大约束、DQL 条件 / 模糊 / 排序 / 聚合 / 分组 / 分页查询，全程可运行代码 + 逐行文字解析，适合零基础入门、期末复习、后端开发入门收藏。
一、SQL 三种注释语法
SQL 注释用于代码说明，不会被执行，MySQL 支持三种写法：
sql
-- 单行注释（通用标准写法） # MySQL专属单行注释 /* 多行注释 可跨越多行书写 */二、DDL 数据定义语言
DDL：操作数据库、表结构，负责创建、修改、删除库和表
2.1 数据库常用操作
sql
-- 查看所有数据库 SHOW DATABASES; -- 创建数据库 create DATABASE spt2603; -- 切换/使用指定数据库 use test; -- 直接删除数据库 drop DATABASE test; -- 安全删除：存在才删除，避免报错 drop DATABASE if EXISTS test; -- 修改数据库编码 alter database spt2603 CHARACTER set utf8;2.2 数据表基础操作
sql
-- 切换数据库 use SPT2603; -- 创建学生表 CREATE TABLE STU( id int, name varchar(10), age INT, birthday DATE, adddress VARCHAR(20), score DOUBLE ); -- 查看当前库所有表 show TABLES; -- 查看表创建语句 show create table stu; -- 快速查看表结构（字段、类型、约束） desc stu; -- 删除数据表 drop table stu2;2.3 修改表结构
sql
-- 1. 添加新字段 alter table student add school varchar(20); -- 2. 修改字段名+字段类型 alter table stu change school newschool VARCHAR(20); alter table stu change newschool school INT; -- 3. 删除指定字段 alter table student drop school; -- 4. 修改表名 rename table stu to student;三、DML 数据操作语言
DML：操作表中数据，包含
INSERT插入、UPDATE修改、DELETE删除
3.1 插入数据 INSERT
sql
-- 方式1：指定字段插入单条数据 insert into student(id,name,age,birthday,adddress,score) values(1001,'ABC',19,'2005-2-28','晋中',83); -- 批量插入多条数据 insert into student(id,name,age,birthday,adddress,score) values(1001,'ABC',19,'2005-2-28','晋中',83), (1002,'MCN',19,'2005-2-28','晋中',83), (1003,'QBZ',19,'2005-2-28','晋中',83); -- 方式2：省略字段，全字段插入 INSERT into student values(1006,'JKL',19,'2006-09-09','河北',100); -- 只插入部分字段 insert into student(ID)values(1004);3.2 更新数据 UPDATE
sql
-- 不带条件：修改全表所有数据（高危操作） update student set adddress = '榆次',age = 20; -- 带条件修改：精准修改指定数据 update student set adddress = '杭州', score = 100, age = 16 where id=1003; update student set adddress = '浙江' where id = 1004;3.3 删除数据 DELETE & TRUNCATE
sql
-- 根据条件删除单条数据 delete from student where id=1005; -- 删除表中全部数据，保留表结构 delete from student; -- 清空全表：销毁原表并重建空表 truncate table student; truncate student;✅ 核心区别：
delete：只删数据，自增不重置，支持事务回滚truncate：重建数据表，自增归零，效率更高
3.4 综合练习：员工表操作
sql
-- 创建员工表 create table emp( id INT, name varchar(10), gender VARCHAR(10), salary int ); -- 批量插入员工数据 insert into emp values (1001,'张三','男',5000), (1002,'李四','女',6000), (1003,'王五','男',7000); -- 统一修改所有人薪资 UPDATE emp set salary = 8000; -- 条件修改：单独修改张三薪资 UPDATE emp set salary = 3000 where name = '张三'; -- 查询员工表所有数据 SELECT * from emp;四、MySQL 五大核心约束
约束作用：限制字段数据，保证数据完整性、合法性五大约束：主键、自增、非空、唯一、默认约束
4.1 主键约束 PRIMARY KEY
- 规则：非空 + 唯一，一张表只能有一个主键
- 联合主键：多个字段组合唯一且非空
sql
-- 普通主键 create table if not exists test1( id int primary key, name VARCHAR(10), gender varchar(10) ); -- 联合主键 creaTE table if not exists test3( id int, name VARCHAR(10), gender varchar(10), primary key(id,name) ); -- 后期修改表添加主键 alter table test5 add primary key(id); -- 删除主键 alter table test3 drop PRIMARY KEY;4.2 自增约束 AUTO_INCREMENT
- 必须配合主键使用，整数类型自动累加
delete删除数据，自增延续；truncate重置自增
sql
-- 主键 + 自增 标配 create table user1( id int primary key auto_increment, name VARCHAR(10) ); -- 自增字段填 null 自动生成编号 insert into user1 value(null,'ABC'); -- 指定自增初始值 create table user2( id int primary key auto_increment, name VARCHAR(10) )auto_increment =100; -- 后期修改自增起始值 alter table user3 auto_increment = 1;4.3 非空约束 NOT NULL
- 限制字段不能为 NULL
- 空字符串
''不属于空值，可以正常插入
sql
-- 建表时添加非空约束 create table user4( id int, name VARCHAR(10) not NULL, address VARCHAR(10) not NULL ); -- 后期添加非空约束 alter table user5 modify name VARCHAR(10) NOT NULL; -- 删除非空约束（去掉 not null） alter table user5 modify name VARCHAR(10);4.4 唯一约束 UNIQUE
- 字段数据不能重复，允许为 NULL
sql
-- 建表直接添加唯一约束 create table user6( id int, name VARCHAR(10) unique, address VARCHAR(10) ); -- 后期添加唯一约束 ALTER table user7 add constraint uni_name unique(name); -- 删除唯一约束 alter table user7 drop index uni_name;4.5 默认约束 DEFAULT
- 字段不传值时，自动使用默认值
sql
-- 建表设置默认值 create table user8( id INT, name VARCHAR(10), address VARCHAR(10) default '地球' ); -- 后期添加默认约束 alter table user9 modify address VARCHAR(10) default '杭州'; -- 删除默认约束 alter table user9 modify address VARCHAR(10);五、DQL 数据查询语言
DQL：数据库重中之重，用于查询表数据，支持条件、模糊、排序、聚合、分组、分页
5.1 基础查询
sql
-- 查询所有字段 select * from product; -- 查询指定字段 select name,price from product; -- 字段别名 / 表别名 as 可省略 select id,name as '名字',price '价格' from product;5.2 去重查询 DISTINCT
sql
-- 去除重复数据 select distinct price from product;5.3 条件查询
sql
-- 等值查询 select * from product where price = 500; -- 范围查询 select * from product where price between 500 and 1000; -- 多值匹配 select * from product where price in (530,630); -- 逻辑运算 and / or select * from product where price > 500 and price < 1000;5.4 模糊查询 LIKE
%：匹配任意多个字符_：匹配单个字符
sql
-- 包含「海」字 select * from product where name like '%海%'; -- 以海开头 select * from product where name like '海%'; -- 第二个字符为海 select * from product where name like '_海%';5.5 空值查询
sql
-- 查询字段为 null select * from product where classify is null; -- 查询字段不为 null select * from product where classify is not null;5.6 排序查询 ORDER BY
asc升序（默认），desc降序
sql
-- 价格降序 select * from product order by price DESC; -- 多字段联合排序 select * from product order by price desc,classify desc;5.7 聚合函数
常用：count统计、sum求和、max最大值、min最小值、avg平均值
sql
-- 统计数据条数 select count(*) as '总数' from product; -- 价格求和 select sum(price) from product; -- 最高/最低/平均价格 select max(price),min(price),avg(price) from product;5.8 分组查询 GROUP BY
- 分组后筛选用
having，不能使用 where
sql
-- 根据分类分组统计数量 select classify,count(*) from product group by classify; -- 分组后条件过滤 select classify,count(*) from product group by classify having count(*) >5;5.9 分页查询 LIMIT
sql
-- 只查询前5条 select * from product limit 5; -- 分页语法：limit 起始下标,条数 select * from product limit 0,5; -- 第一页 select * from product limit 5,5; -- 第二页5.10 结果集迁移
将查询结果直接插入新表
sql
-- 创建新表 create table res( name VARCHAR(10), price DOUBLE ); -- 子查询插入数据 insert into res(name,price) select name,price from product;六、高频易错点总结
- SQL 语句结尾必须加
;，否则执行失效 - 条件修改 / 删除必须加 where，否则操作全表
- 数据库
NULL≠ 空字符串''，空值判断只能用is null - 自增约束只能用在主键 / 唯一键整数字段
- 分组查询：
where过滤原始数据，having过滤分组后数据 - 聚合函数自动忽略
NULL值 - 拼写易错：
update、address、unique不要写错
七、全文总结
- DDL：库、表结构操作（增删改表）
- DML：表数据操作（增删改数据）
- 五大约束：规范数据，企业开发必用
- DQL：数据查询核心，日常开发使用最多
- 所有代码均可直接复制到 Navicat / MySQL 客户端运行，适合零基础快速上手。