SQL语言对数据库的操作十分灵活、方便，原因在于 SELECT 语句中成分丰富多样的元组，有许多可选形式，尤其是目标列和条件表达式。
SELECT基本结构
语句格式：
注意点：SOL 查询中的子句顺序为 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDERBY。其中，SELECT、FROM 是必需的，HAVING 条件子句只能与 GROUP BY 搭配起来使用。
- SELECT子句：列出查询的属性、或者对应属性的聚合函数（如AVG、COUNT、MAX、MIN、SUM）。
- FROM子句：指定查询操作的数据表或视图，当存在多个表时，会首先执行笛卡尔积操作。
- WHERE子句：过滤行数据的条件，常用运算符：=, <>, >, <, >=, <=, BETWEEN, LIKE, IN, IS NULL等，后面不能跟聚合函数
- GROUP BY 子句：对结果集进行分组
- HAVING 子句：对分组后的结果进行过滤，通常与聚合函数一起使用
- ORDER BY 子句：对结果集进行排序
一个简单示例
对应的关系代数表达式：
上一章节中我们回顾了简单查询、内连接查询、外连接查询等查询方法，这一章节将继续补充其他的几种查询方式。
子查询
子查询也称嵌套查询。嵌套查询是指一个SELECT-FROM-WHERE 查询块可以嵌入另一个查询块之中。在 SOL 中允许多重嵌套。
例如：检索选修了课程名“MS”的学生的学号和姓名，可用连接查询和嵌套查询实现
SELECT Sno，Sname
FROM S
WHERE Sno IN (SELECT Sno
FROM SC
WHERE Cno IN (SELECT Cno
FROM C
WHERECname-' MS'))子查询还存在其他的变体：
相关子查询
相关子查询（Correlated Subquery）是一种嵌套查询，其特点在于子查询的执行依赖于外部查询的每一行数据。与普通子查询不同，相关子查询会为外部查询的每一行单独执行一次，通过引用外部查询的列来建立关联关系。
例子：查找工资高于部门平均工资的员工
SELECT e1.employee_id, e1.salary, e1.department_id
FROM employees e1
WHERE e1.salary > (SELECT AVG(e2.salary)FROM employees e2WHERE e2.department_id = e1.department_id
);EXISTS子查询
EXISTS子查询是一种SQL条件运算符，用于检查子查询是否返回至少一行结果。若子查询结果非空，EXISTS返回TRUE，否则返回FALSE。通常用于替代IN子查询，尤其在处理大数据集时性能更优。
例子：查询存在订单的客户
SELECT customer_id, name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders oWHERE o.customer_id = c.customer_id
);聚集函数
聚集函数是以一个值的集合为输入，返回单个值的函数。SQL 提供了5个预定义聚集函数:平均值 AVG、最小值 MIN、最大值 MAX、求和 SUM 以及计数 COUNT。
注意点：
- 不可直接在
WHERE子句中使用，需通过HAVING过滤聚合结果。 - 聚集函数忽略
NULL值（COUNT(*)除外）。 - 使用
DISTINCT排除重复值。
使用 ANY 和 AIL， 谓词必须同时使用比较运算符，其含义及等价的转换关系如下图所示。
用聚集函数实现子査询通常比直接用 AIL 或 ANY 查询效率要高。
例子：
- 查询课程 C1的最高分和最低分以及高低分之间的差距
SELECT MAX(G),MIN(G),MAX(G)-MIN(G)
FROM Sc
WHERE Cno='C1'- 查询其他系比计算机系CS所有学生年龄都要小的学生的姓名及年龄。
SELECTSname, Age
FROM S
WHERE Age
分组查询
GROUP BY子句
在 WHERE 子句后面加上 GROUP BY 子句可以对元组进行分组，保留字 GROUP BY 后面跟着一个分组属性列表。最简单的情况是 FROM 子句后面只有一个关系,根据分组属性对它的元组进行分组。SELECT 子句中使用的聚集操作符仅用在每个分组上。
注意点：
ORDER BY可对聚合结果排序，但需注意字段是否在SELECT列表中
例子：学生数据库中的 SC 关系，查询每个学生的平均成绩。
SELECT Sno,AVG(Grade)
FROM SC
GROUP BY Sno
HAVING 子句
假如元组在分组前按照某种方式加上限制，使得不需要的分组为空，在 GROUP BY 子句后面跟一个 HAVING 子句即可。
注意项：
- 空值在任何聚集操作中被忽视。它对求和、求平均值和计数都没有影响。它也不能是某列的最大值或最小值。例如，COUNT(*)是某个关系中所有元组数目之和，但 COUNT(A)却是A属性非空的元组个数之和。
- NULL 值又可以在分组属性中看作是一个一般的值。例如，在 SELECT A,AVG(B) FORMR 中，当A的属性值为空时，就会统计 A-NULL,的所有元组中 B的均值。
例子：
供应商数据库中的 S、P、J、SPJ 关系，查询某工程至少用了三家供应商(包含三家)供应的零件的平均数量，并按工程号的降序排列。
SELECT Jno, AVG(Qty)
FROM SPJ
GROUP BY Jno
HAVING COUNT(DISTINCT(Sno))>2
ORDER BY Jno DESC;
执行结果：
视图查询
针对视图进行的查询操作，与基本表的操作大致相同。
注意点：
- 系统执行该语句时，通常先将其转换成等价的对基本表的查询，然后执行查询语句。
例子：建立“计算机系”(CS 表示计算机系)学生的视图，并要求进行修改、插入操作时保证该视图只有计算机系的学生。
CREATE VIEW CS-STUDENT
AS SELECT Sno, Sname, Sage, Sex
FROM Student
WHERE SD='CS'
WITH CHECK OPTION:
此时查询计算机系年龄小于 20 岁的学生的学号及年龄的 SQL 语句如下:
SELECT Sno, Age FORM CS-STUDENT WHERE SD-'CS' AND Age<20;
字符串操作查询
对于字符串进行的最常用的操作是使用操作符LIKE的模式匹配。使用两个特殊的字符来描述模式：
- %：匹配任意字符串
- _：匹配任意一个字符
注意点：
- 该操作是大小写敏感的
- “_”匹配只含两个字符的字符串；“_%”匹配至少包含两个字符的字符串。
- Marry%匹配任何以 Marry 开头的字符串；%idge%匹配任何包含 idge 的字符串，例如Marryidge、Rock Ridge、Mianus Bridge 和 Ridgeway。
例子：
学生关系模式为(Sno,Sname,Sex,SD,Age,Add)，其中，Sno 为学号，Sname 为姓名，Sex 为性别，SD为所在系，Age为年龄，Add为家庭住址。
(1)家庭住址包含“科技路”的学生的姓名。
SELECT Sname
FROM S
WHERE Add LIKE'%科技路%'
(2)名字为“晓军”的学生的姓名、年龄和所在系。
SELECT Sname,Age,SD
FROM S
WHERE Sname LIKE'_晓军'
为了使模式中包含特殊模式字符(即%和_)，在 SOL 中允许使用 ESCAPE 关键词来定义转义符。转义符紧靠着特殊字符，并放在它的前面，表示该特殊字符被当成普通字符。例如，在 LIKE 比较中使用 ESCAPE 关键词来定义转义符，例如使用反斜杠“\”作为转义符：
- LIKE 'ab\%cd%'ESCAPE '\'，匹配所有以 ab%cd 开头的字符串
- LIKE 'ab\\cd%'ESCAPE '\'，匹配所有以 ab\cd 开头的字符串。