python中实现栈的三种方法
栈是一种线性数据结构,用先进后出或者是后进先出的方式存储数据,栈中数据的插入删除操作都是在栈顶端进行,常见栈的函数操作包括
- empty() – 返回栈是否为空 – Time Complexity : O(1)
- size() – 返回栈的长度 – Time Complexity : O(1)
- top() – 查看栈顶元素 – Time Complexity : O(1)
- push(g) – 向栈顶添加元素 – Time Complexity : O(1)
- pop() – 删除栈顶元素 – Time Complexity : O(1)
python中栈可以用以下三种方法实现:
1)list
2)collections.deque
3)queue.LifoQueue
使用列表实现栈
python的内置数据结构list可以用来实现栈,用append()向栈顶添加元素, pop() 可以以后进先出的顺序删除元素
但是列表本身有一些缺点,主要问题就是当列表不断扩大的时候会遇到速度瓶颈.列表是动态数组,因此往其中添加新元素而没有空间保存新的元素时,它会自动重新分配内存块,并将原来的内存中的值复制到新的内存块中.这就导致了一些append()操作会消耗更多的时间
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使用collections.deque实现栈
python中栈也可以用deque类实现,当我们想要在实现在容器两端更快速地进行append和pop操作时,deque比列表更合适.deque可以提供O(1)时间的append和pop操作,而列表则需要O(n)时间.
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使用queue module实现栈
Queue模块有LIFO queue,也就是栈结构.用put()和get()操作从Queue中添加和获得数据
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以上就是python中实现栈的三种方法的详细内容
