智慧农业马铃薯叶子土豆叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式3004张7类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3004

标注数量(xml文件个数)：3004

标注数量(txt文件个数)：3004

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bacteria","Fungi","Healthy","Nematode","Pest","Phytopthora","Virus"]

每个类别标注的框数：

Bacteria（细菌） 框数 = 1284

Fungi（真菌） 框数 = 1167

Healthy（健康） 框数 = 300

Nematode（线虫） 框数 = 129

Pest（害虫） 框数 = 894

Phytopthora（疫霉） 框数 = 370

Virus（病菌） 框数 = 1407

总框数：5551

每个类别占有图片数：

Bacteria（细菌） 占有图片数 = 566

Fungi（真菌） 占有图片数 = 739

Healthy（健康） 占有图片数 = 201

Nematode（线虫） 占有图片数 = 69

Pest（害虫） 占有图片数 = 599

Phytopthora（疫霉） 占有图片数 = 306

Virus（病菌） 占有图片数 = 524

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：