国内首款“真无图”L4级无人车，破解万亿市场规模化困局
2026年，全球汽车产业全面驶入智能化深度竞争周期，核心角逐点正从“单点炫技”全面转向全栈技术协同、全域场景落地的“体系化作战”新时代。
一方面，汽车进入了“全域AI”时代，AI大模型正在深度赋能辅助驾驶和智能座舱领域，重塑人车交互体验与整车核心竞争力。
另一方面，L4级自动驾驶商业化提速进阶，以无人物流为核心标杆的无人化业态迈入了规模化落地、高速增长的黄金爆发周期。
可以看到，智能汽车行业变革拐点已至，谁能凭借硬核技术破解产业痛点、打造全新产业范式，谁就能抢占智能汽车与智慧物流未来赛道话语权。
4月24日，2026北京国际车展期间，佑驾创新（2431.HK）携系列新品强势登场，一次性重磅发布了国内首款“真无图”L4级无人物流车小竹T5 Pro、座舱智能管家BamBam龙虾助手、全维智驾域控等系列产品。
围绕AI for Mobility（智能驾驶）、AI for Logistics（智慧物流）和 AI for Soul（智能座舱）三大核心主线，佑驾创新不仅秀出了技术肌肉，更向行业传递了一个明确信号：属于“物理AI”的汽车科技新范式，已经来了。
01
国内首款“真无图”L4无人车，破解量产焦虑
当前，无人物流车已经进入从示范运营向规模化商用跨越的关键窗口期，一个万亿级市场正在爆发。
受制于传统技术路径的桎梏，无人物流车高度依赖高精地图采集适配，导致规模化量产一直面临着部署周期长、成本高、推广慢等痛点。
佑驾创新发布了国内首款“真无图”L4级无人物流车小竹T5 Pro，跳出传统无人车迭代老路，在部署效率、场景泛化、全生命周期成本、全球化落地四大维度实现跨越式突破。
传统无人物流车的落地部署，需先完成当地高精地图采集与适配，OTD（订单到交付）周期往往长达数周，严重制约商业化推进。
作为佑驾创新在物理AI领域的集大成之作，小竹T5 Pro凭借成熟的无图技术可彻底打破这一壁垒，将部署周期极大压缩，实现小时级快速部署，从车辆交付到正式运营全程高效便捷，实现“买了就能用”，极大提升订单交付效率，为客户快速创造商业价值。
依托无图技术赋予的环境自适应与场景泛化能力，小竹T5 Pro无需提前适配特定区域地图，可轻松应对复杂路况，如乡村小路、施工区域、人车混行等，大幅提升非结构化场景通行能力，精准匹配灵活性更高、即时性更强的物流配送需求，突破传统无人车场景及地域易受限的瓶颈，实现全场景适配、全域通行，做到“哪里都能开”，进一步拓宽无人物流的市场边界。
在“买了就能用，哪里都能开”的基础上，小竹T5 Pro的无图能力不仅省去了高精地图采集、更新的巨额费用，同时复用前装乘用车智驾套件，实现了成本的显著优化；同时，无需投入大量人力进行地图维护，大幅降低后期运维成本，让无人物流车的综合使用成本降至行业新低，真正具备规模化推广的性价比优势。
这些核心突破也将小竹T5 Pro的优势拓展至海外市场。不仅破解了海外高精地图测绘管控与资质审批难题，高效适配海外道路交通法规标准，更是大幅降低海外市场的异地部署成本，打通跨国家、跨区域的无缝运营能力，为中国无人车技术全球化规模化落地扫清障碍。
得益于深厚的技术积淀与清晰的商业化布局，佑驾创新在无人物流领域已有显著的落地成果。截至目前，小竹无人车已成功落地深圳、广州、长沙等18座城市，合作规模突破7000台，精准赋能快递、冷链、农批、汽配等多元物流场景。同时，公司已完成L4业务首次出海探索，小竹无人车即将交付中东、澳洲、东南亚等地区，以稳定高效的表现充分验证了公司L4级产品的技术成熟度和商业化可行性。
02
打造L2+L4双向进化闭环
作为行业内唯一从L2升维至L4并实现规模化商业验证的上市公司，佑驾创新依托AI大模型的推理与交互能力，构建起了“L2+量产沉淀赋能L4、L4长尾场景反哺L2+”的双向进化体系。而在这一体系中，无人车与乘用车是AI技术落地的实体载体，域控制器则是AI理解物理世界、做出自主决策的算力中枢。
依托十余年沉淀的前装量产工程化能力与供应链体系，佑驾创新已覆盖“轻量化行泊一体—中高阶智驾—L4级无人化”的全维智驾域控矩阵。本次车展，面向乘用车市场推出iPilot 4 Lite（轻量化行泊一体）与iPilot 4 Plus（中高阶智驾），加速智能驾驶大众化普及；面向L4无人车则推出专为小竹T5 Pro设计的iPilot 4 Max域控，精准破解高性能与车规可靠性难以兼顾的行业痛点。
全维域控产品矩阵的持续迭代，核心支撑源于佑驾创新自研的AI数智引擎（AI Data Intelligence Engine），这也是公司物理AI持续进化的数字脊梁，更是L2与L4海量数据打通、实现跨场景融合与沉淀的核心纽带。
AI驱动下，L2乘用车与L4无人车在真实世界中采集海量常规路况数据，以及在长尾场景中捕捉极端工况数据，所有数据经回传、清洗、训练、迭代后，共同反哺智驾算法。每完成一轮数据闭环，物理AI对道路规则、动态交互、极端工况的理解就更精准，不断增强算法的泛化能力以及迭代速度。
这种L2+L4双向进化机制，不仅加快了佑驾创新全维智驾产品的量产落地速度，更打破了传统智驾与无人化技术割裂的困境，保证了佑驾创新物理AI迭代的稳定性与可靠性，真正做到“技术同源、场景互补、价值共生”的良性循环。
截至目前，佑驾创新已累计服务超40家整车厂，2025年新增43个定点项目，进入前装业务全面放量阶段。随着行业逐步走向L3/L4级自动驾驶规模化落地时代，佑驾创新AI数智引擎将进一步驱动公司技术迭代、产品升级，即L4技术下放、L2数据上浮，筑牢L3安全根基，巩固长期技术领跑的行业地位。
03
OpenClaw上车赋能BamBam，定义座舱交互新时代
在AI战略的全面布局下，佑驾创新紧扣当前智能座舱行业“从功能化向场景化、情感化升级”的发展趋势，于本届北京车展推出座舱大模型智能管家BamBam龙虾助手，以OpenClaw技术上车为核心突破，定义AI座舱交互的全新范式。
基于对用户出行中多元化需求的深刻洞察和挖掘，佑驾创新将OpenClaw作为座舱与外部世界的“网关”，通过深度工具调用，打破传统座舱能力边界，实现BamBam龙虾助手与办公室、家庭智能体的无缝协同，构建起商旅无忧、归家舒享、沉浸娱乐三大核心场景。
在商旅办公场景，BamBam龙虾助手可跳脱于传统语音播报的局限，凭借强大的AI逻辑推理与多模态交互能力，让用户仅凭自然语音就能在内车处理复杂的工作流，化身高效办公助手；在归家场景，用户上车后一句语音指令，即可远程控制家中智能家居提前启动，解锁归家舒享体验。
本次北京车展，佑驾创新还为座舱大模型智能管家BamBam升级了娱乐模块，新增“谁是卧底”互动游戏，贴合座舱社交需求，让等待、休憩等碎片化时间变得更具趣味性及情绪价值。
在佑驾创新的产品理念中，BamBam并非单纯的语音助手，而是一个真正的多模态座舱智能体。基于车内的DMS、OMS传感器与端侧算力结合，BamBam可充分发挥视觉感知能力，实时捕捉用户的身份、疲劳度甚至情绪，将这些空间和状态信息与语言大模型融合，从而从“被动执行”变成“主动服务”。而龙虾助手的推出，进一步将BamBam的能力延展至车外世界，让智能座舱成为连接生活和工作的关键一环。
本次车展，佑驾创新同步展出了iCabin 1X DMS一体机、DMS和OMS摄像头等多款智能座舱感知硬件。它们既覆盖了疲劳监测、分心监测、危险驾驶识别等全面的座舱安全功能，也可为BamBam优化交互逻辑、提升服务精度提供高质量的感知条件。
更重要的是，这些产品严格对标全球法规标准，具备完善的出海合规能力，覆盖ADDW、DDAW、E-NCAP、A-NCAP等国际主流法规要求。依托AI技术迭代与合规能力升级的双轮驱动，佑驾创新已前瞻性启动L3法规相关DMS功能的研发与布局，持续强化座舱安全技术体系，积极拥抱高阶自动驾驶时代的到来。