【Agent | openai | System Prompt User Prompt】System Prompt(系统提示词)与User Prompt(用户提示词)
System Prompt & User Prompt)
- 描述
- 问题
- 1 系统提示词
- 2 用户提示词】
- 解决
- 作用
- 1。系统提示词
- 2.用户提示词
- 案例
- 其他说明
- 比方---演员…&导员
- 私有化
- 其他参考
描述
区别
系统提示词与用户提示词有什么区别?
首先,我们应该先了解什么是提示词?
什么是系统提示词?什么是用户提示词?
问题
在大模型应用开发中,明确区分这两个角色的边界是“认知控制”的核心
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1 系统提示词
系统提示词:
向AI提供的一组初始指令或者背景信息,目的是用来指导AI的行为方式以及响应模式。
它可以帮助角色设定AI角色,语气、知识范围。等
这样可以确保AI 能够按照预期方式与用户互动;
2 用户提示词】
用户提示词:
用户输入的问题。请求命令等。
目的是获取AI具体回应或者完成特定任务。它是触发AI产生回复挥着执行操作的直接原因。
解决
作用
1。系统提示词
主要是设定AI基本行为准则。个性特征应急能力范围。类似于AI说明书或者操作手册(感觉skill类似)它通常是在对话开始前设置,对阵个对话过程都有效,但不会直接与用户互动。
2.用户提示词
用户提示词是用户与AI互动直接方式。通过提问请求命令来引导对话的方向,确保能够理解并生成合适的答案回复。
案例
{
‘role’: “system”,
“content”: “You are a coding assistant that talks like a pirate.”
},
{
‘role’: “user”,
‘content’: “Difference from SDK and API ?”
},
其他说明
比方—演员…&导员
- 系统提示词是全局系统指令,最高优先权。
它用来定义大模型的“灵魂”、身份、性格、语气以及必须遵守的铁律。
代码体现:{“role”: “system”, “content”: “你是一个严谨的88专家…”}
- 用户提示词 本质就是当前用户具体提问或者下达的单词任务。它告诉大模型“我现在需要你具体解决什么问题”。
代码体现:{“role”: “user”, “content”: “请解释一下什么是888?”}
私有化
真正的大模型应用(比如智能客服、代码助手),其核心商业价值往往就隐藏在精心设计的 System Prompt 中,而 User Prompt 只是暴露给用户的输入框。
其他参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1917959307246438180
https://blog.csdn.net/
https://www.zhihu.com/question/653945925
https://kengerlwl.github.io/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8Bsystem-prompt%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E9%87%8D%E8%A6%81/
