python学习笔记（day3）：文件操作与CSV文件处理
今天是学习python的第三天，和我一起来梳理一下今天学习的知识吧
一、今日学习目录
open()函数的使用
read()、readline()、readlines()方法
write()与writelines()方法
绝对路径与相对路径
CSV文件操作
库的相关操作
二、文件操作基础
1. open()函数
基本语法：
f = open(文件路径, 模式, encoding='编码方式')
常用模式：
| 模式 | 说明 |
|---|---|
| 'r' | 只读模式（默认） |
| 'w' | 写入模式（会覆盖原内容） |
| 'a' | 追加模式 |
| 'x' | 创建新文件写入 |
| 'b' | 二进制模式 |
| '+' | 读写模式 |
示例代码：
# 只读模式打开文件 f = open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') print(f.read()) f.close() # 记得关闭文件2. read()、readline()、readlines()详解
#假如f为一个文件对象类型
read() - 读取全部内容
content = f.read() print(content)readline() - 逐行读取
# 读取第一行 line1 = f.readline() print(f"第一行：{line1}") # 读取第二行 line2 = f.readline() print(f"第二行：{line2}")readlines() - 读取所有行到列表
# 返回列表，每个元素是一行 lines = f.readlines() print(f"总行数：{len(lines)}") for i, line in enumerate(lines, 1): print(f"第{i}行：{line.strip()}")- read()→ 读全部 → 返回字符串
- readline()→ 只读一行 → 返回字符串
- readlines()→ 读全部行 → 返回列表
三、文件写入操作
3. write() - 写入字符串
# 写入模式（会覆盖） with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('Hello, Python!\n') f.write('这是第二行\n') # 写入多个字符串 with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('第一行\n第二行\n第三行')4. writelines() - 写入字符串列表
python
# 准备数据 lines = ['苹果\n', '香蕉\n', '橙子\n'] # 需要手动添加换行符 with open('fruits.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.writelines(lines) # 更灵活的方式 fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄'] with open('fruits2.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.writelines(f"{fruit}\n" for fruit in fruits)write()：写入单个字符串writelines()：写入字符串列表，不会自动添加换行符
四、路径管理
绝对路径 vs 相对路径
绝对路径：从根目录开始的完整路径
python
# Windows示例 file_path = r'C:\Users\YourName\Documents\file.txt'相对路径：相对于当前工作目录的路径
# 当前目录下的文件 with open('data.txt', 'r') as f: # 子目录下的文件 with open('subfolder/data.txt', 'r') as f: # 上级目录下的文件 with open('../parent_data.txt', 'r') as f: pass五、CSV文件处理
什么是CSV？
CSV是逗号分隔值文件，常用在数据交换中。
读取CSV文件
使用基本的文件操作，例：
f=open('中国十二时辰.csv','r',encoding='utf-8') ls=[] for line in f: line=line.replace('\n','') ls.append(line.split(','))写入CSV文件
这里open()函数第二个参数如果是w表示写入，当前目录如果没有该文件则会创建一个该文件
write()方法可以写入字符串
r2=open('你好.csv','w') r2.write('Hello')综合实例1：实现读取"中国十二时辰.csv"文件
第一步:复制该文件的存放路径(或者直接将该文件放入你当前的工作文件）
第二步：读取该文件
f=open('中国十二时辰.csv','r',encoding='utf-8')第三步：进行一系列处理，具体如下：
f=open('中国十二时辰.csv','r',encoding='utf-8') # 定义空列表，用于存放读取到的时辰二维数据 ls=[] # 逐行遍历打开的csv文件对象f for line in f: # 去除每行末尾的换行符 line=line.replace('\n','') # 以逗号切割每行字符串，转为列表并添加到总列表中 ls.append(line.split(',')) # 开启无限循环，持续接收用户输入查询 while True: # 接收用户输入的时间字符串 time_num=input("请输入时间:") # 异常捕获，防止输入格式非法导致程序崩溃 try: # 校验小时、分钟数值范围是否合法 if (24<int(time_num[0:2]) or int(time_num[0:2])<0 or 60<int(time_num[3:]) or int(time_num[3:])<0) : print("输入时间格式有误") continue except: # 捕获格式错误、下标越界、非数字等异常 print("输入时间格式有误") continue # 将输入的时分统一换算为总分钟数，方便区间比对 time_1=int(time_num[0:2])*60+int(time_num[3:]) # 遍历时辰数据，跳过表头第一行 for line in ls[1:]: # 提取当前时辰开始时间，换算为总分钟 time_first=int(line[1][0:2])*60+int(line[1][3:5]) # 提取当前时辰结束时间，换算为总分钟 time_last=int(line[1][6:8])*60+int(line[1][9:11]) # 判断输入时间是否在当前时辰区间内 if time_first<=time_1 and time_last>=time_1: # 打印匹配到的时辰、属相、描述信息 print('时辰：',line[0],'\n属相：',line[2],'\n别名和描述:',line[3]) break # 单独处理子时跨天特殊时间段：23点~24点 与 0点~1点 elif (23*60<time_1<=24*60)or(0<=time_1<=1*60): print('时辰：',line[0],'\n属相：',line[2],'\n别名和描述:',line[3]) break; # 关闭文件，释放资源 f.close()综合实例2：实现整理HTML网页内容
直接放原码
# 打开网页源码文件，以只读模式读取，使用utf-8编码保证中文不乱码 r1=open('中国城市名称大全.html','r',encoding='utf-8') # 新建/打开csv文件，以写入模式存储提取出来的城市名 r2=open('中国城市大全.csv','w') # 定义空列表，用于存放提取出的所有城市名称 a=[] # 逐行读取html文件内容 for line in r1: # 判断当前行是否包含城市信息所在的div标签 if '<div class="para" label-module="para">' in line: # 对该行字符串进行分割，提取出城市名称，并按空格分割成列表，添加到a中 a+=line.split('>')[1].split('<')[0].split(' ') # 遍历所有提取到的城市名称，逐个写入csv文件 for i in a: # 每个城市名后面加逗号，符合csv文件格式 r2.write(i+',') # 关闭读取的html文件 r1.close() # 关闭写入的csv文件 r2.close()六、库的相关操作
1. 库的安装
pip install 库名 # 示例：安装数据处理库 pip install pandas2. 查看已安装库
# 查看当前环境所有已安装第三方库及版本 pip list # 精准查询单个库是否安装、版本、路径 pip show 库名3. 库的卸载
pip uninstall 库名4. 库版本升级
pip install --upgrade 库名5. 导入库使用
# 方式1：直接导入 import time # 方式2：别名导入（简化书写，常用） import time as t今天的内容就这么多啦！明天再分享更多的python知识，大家的点赞关注是我更新的动力！
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