OCO-2 二级偏差校正后的 XCO2 和其他选定场数据来自全物理检索，并以每日文件形式汇总，GES DISC 的回顾性处理 V10r (OCO2_L2_Lite_FP)
OCO-2 Level 2 bias-corrected XCO2 and other select fields from the full-physics retrieval aggregated as daily files, Retrospective processing V10r (OCO2_L2_Lite_FP) at GES DISC
简介
版本 10r 是当前数据集版本。旧版本将不再可用，并被版本 10r 取代。OCO-2 Lite 文件包含偏差校正后的 XCO2 数据以及其他选定字段，并以每日文件的形式汇总。2021 年初，OCO 团队发现自 2020 年 1 月 28 日以来处理的 OCO-2 二级产品存在问题。辅助几何产品 (AGAP) 文件（OCO-2 地理定位处理中使用的静态文件）被意外替换为过时的版本。该 AGAP 文件包含约 300 米的指向误差。因此，2020 年 1 月 28 日至 12 月 31 日期间的所有 OCO-2 二级产品（版本 10r）数据文件均已更正并替换。替换过程已于 2021 年 6 月底完成。Kiel 等人已对该误差的重要性进行了描述。 （2019；doi:10.5194/amt-12-2241-2019）。轨道碳观测站（OCO-2）是美国宇航局（NASA）首个旨在收集大气二氧化碳空间测量数据的任务，其精度、分辨率和覆盖范围足以表征控制大气中二氧化碳积累的过程。OCO-2 项目使用搭载单台仪器的 LEOStar-2 航天器。该仪器集成了三台高分辨率光谱仪，可同时测量近红外波段（1.61 微米和 2.06 微米附近）的反射太阳光中的二氧化碳以及 0.76 微米波段的分子氧（O2）A 波段的反射太阳光。
摘要
代码
!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="OCO2_L2_Lite_FP", cloud_hosted=True, bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")网址推荐
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