最近发现一个很好用的 skill：mattpocock 的 /grill-me。
地址：
https://github.com/mattpocock/skills/blob/main/skills/grill-me/SKILL.md
它的 prompt 极其精简，只有几句话，但效果很好。
它只做一件事：
在你提出需求后，不断追问你，逼你把需求讲清楚。
AI 编程，慢就是快
AI 编程的第一原则不是立刻写代码，而是：
清晰、准确地描述需求。
Claude Code 的 plan 提问、Superpowers 的 brainstorming，本质上都是需求澄清。但实测下来，/grill-me 更直接。
它不会急着给方案，而是持续追问细节。
看起来慢，但实现时会更稳。
实测：/grill-me > /brainstorming > /plan
我用一个复杂项目级重构做了测试，涉及几十个文件移动、跨模块依赖、循环依赖、测试迁移、函数合并和模块解耦。
/grill-me 问了差不多 20 个问题，花了半小时。
/brainstorming 只问了七八个。
最终用 /grill-me 生成的计划执行，基本一遍过，100+ 测试全通过。
/brainstorming 看起来更热闹，又是调研又是 subagent，但计划文档没有 /grill-me 清晰，步骤更少，也更粗。
为什么好用？
第一，prompt 很短，不占上下文，把空间留给代码和需求。
第二，它足够专注，只做追问，不急着规划和执行。
很多 AI 编程失败，不是模型不会写，而是需求一开始就没说清。
推荐用法
/grill-me 的缺点是太简单：只提问，不会自动整理计划。
建议这样用：
- 先用
/grill-me问透需求； - 让它整理成
PLAN.md； - 清空上下文；
- 再让 Agent 按计划执行。
最好再让它自己 review 一遍，或者用 /brainstorming 交叉 review，检查有没有漏文件、漏依赖、漏测试。
我自己 review 时就发现漏了一个文件。
结论
/grill-me 证明了：
AI 编程不是越复杂越好，而是越清晰越好。
大道至简，慢就是快。