【AI项目实践】RAG多轮对话智能客服+异常推送飞书
✨ 核心亮点
- RAG扩展:支持定制知识库,基于知识库内容回答,不会胡乱编造
- 多轮对话:可以识别用户的不同意图,基于不同的意图进行多轮对话处理
- 无法解答推送飞书:在知识库无法解答的情况下,将咨询内容即时推送飞书
🚀 后续迭代方向
- 飞书在线更新知识库:针对无法解答的问题快速迭代知识库
- 语音对话:全程语音对话
- 回答评分:基于回答评分输出统计报表,方便迭代决策
🏗️ 业务对话主流程与操作演示如下:
1、用户选择学生年级,并咨询书籍
2、支持基于知识库,通过书籍名称和书籍内容进行匹配
2.1如果匹配到多本书籍返回匹配结果,并询问是否是意向书籍
2.1.1用户输入意向结果,机器人反馈
2.2如果未匹配到书籍,返回匹配失败,并推送飞书用户咨询内容
其它:测试过程中,发现混合检索,Score值较低,只有0.4左右,调整检索方式为包含的全文检索后,达到了0.9,满足测试要求。
