当前位置: 首页 > news >正文

小米MiMo-V2.5系列大模型发布:AI智能体再进化,硬核技术直达全球第一梯队

目录

一、MiMo-V2.5:全能通用型AI智能体

核心能力

二、MiMo-V2.5-Pro:硬核旗舰,专攻超长难任务

三大硬核突破

效率优势

三、关键升级:好用、便宜、可落地

四、一句话总结


4月22日,小米正式发布MiMo-V2.5MiMo-V2.5-Pro两款大模型,同步开启公测并宣布即将开源。 新一代模型聚焦智能体能力多模态理解,在代码、推理、长文本、视频理解等核心场景全面升级,性能对标全球顶尖模型,同时兼顾高效与成本,让硬核AI能力更易落地商用。

一、MiMo-V2.5:全能通用型AI智能体

MiMo-V2.5定位通用全模态智能体,主打高效、均衡、高性价比,覆盖绝大多数日常AI场景。

核心能力

  • 原生多模态感知支持图像、音频、视频原生理解,可跨模态无缝推理,看懂图表、解析视频、听懂语音,一站式处理多类型信息。

  • 百万级超长上下文支持最高100万tokens上下文,无需分段即可处理超长文档、整段视频、大型代码库。

  • 顶尖智能体表现在Claw‑Eval、Terminal‑Bench、MiMo Coding Bench等权威智能体基准测试中,成绩跻身全球第一梯队,推理、工具调用、任务执行稳定可靠。

  • 高Token效率1倍Token消耗,同等能力下成本更低,速度更快,适合对时延敏感的线上业务。

二、MiMo-V2.5-Pro:硬核旗舰,专攻超长难任务

MiMo-V2.5-Pro是小米迄今最强模型,专为超复杂、长周期、高难度AI任务打造,智能体能力拉满。

三大硬核突破

  1. 超长程任务稳定驾驭可稳定支撑超1000次工具调用,连贯执行跨小时、跨阶段复杂任务,全程不跑偏、不自崩,上下文一致性极强。

  2. 自主完成专业级工程

  • 4.3小时从零用Rust写出完整SysY编译器,满分通过233项测试,相当于北大计算机专业数周课程作业。

  • 自主开发带多轨时间轴的桌面视频编辑器,产出8192行代码,耗时11.5小时,支持剪辑、混音、导出全流程。

  • 1小时完成模拟电路EDA全流程优化,多项性能指标提升一个数量级,媲美资深工程师数天工作量。

  1. 代码与推理能力登顶SWE‑Bench Pro、MiMo Coding Bench、Claw‑Eval等 benchmarks 成绩逼近Claude Opus 4.6、GPT‑5.4,稳居全球开源大模型综合智能前列。

效率优势

同等智能水平下,Token消耗比国际顶尖模型少40%–60%,用更少成本实现更强落地能力。

三、关键升级:好用、便宜、可落地

  • 统一计费更清晰MiMo‑V2.5:1倍计费;MiMo‑V2.5‑Pro:2倍计费 百万上下文不额外加价,成本透明可预估。

  • 全平台可用已上线API平台、AI Studio,替换模型标签即可一键升级,兼容现有开发框架。

  • 即将开源MiMo‑V2.5与MiMo‑V2.5‑Pro计划全球开源,开发者可自由二次开发、私有化部署。

四、一句话总结

MiMo‑V2.5系列,让AI从“懂知识”升级为会办事、能干活、可攻坚的真正智能体。 日常场景选MiMo‑V2.5,高效均衡;硬核工程、超长复杂任务直接上MiMo‑V2.5‑Pro,硬核拉满、成本可控。

更多详细内容,请参见官网:https://mimo.xiaomi.com/

http://www.jsqmd.com/news/716946/

相关文章:

  • 如何通过LinkSwift实现网盘直链下载:技术原理与实战应用指南
  • Arm编译器浮点支持与C99环境控制详解
  • 别把 async 当银弹:在 CPU 密集型图像处理服务中,优秀工程师为什么要敢于说“不”
  • 告别桥接芯片!聊聊MIPI A-PHY如何重塑车载摄像头与屏幕的连接(附2024量产展望)
  • 2026年值得关注的AI大模型API中转站推荐
  • c++中的内存管理
  • 小白必看!10 秒分清 360 全景和 720 全景,别再被商家忽悠
  • 2026上海紧固件专业展为何更具权威性?全国协会与国家级行业支持!
  • ChatGLM-6B企业培训应用:员工知识问答平台搭建
  • 【WebStorm】运行报错:env: node: No such file or directory
  • 撕开 CPython 的底裤:从巨大的 Switch/Case 到协程调度,一文彻底搞懂 Python 运行机制
  • 2026年热门会议记录语音转文字工具实测对比,准确率比拼差距竟然这么大,真香款才是隐藏王者
  • 计算机专业生打 CTF 全流程详解:零基础小白快速入门、赛事高效拿分、实战踩坑避坑完整版手册
  • SUSE以“数字主权“为旗帜,却难掩60亿美元出售传闻的尴尬
  • Python边缘轻量化终极瓶颈在哪?IEEE IoT Journal最新论文证实:93.6%的性能损失源于动态图转静态图时的梯度残留——附可复现修复方案
  • 从咖啡豆烘焙到芯片良率:Xbar控制图在制造业之外的3个硬核应用场景
  • 非易失性可编程光子集成电路的创新架构与应用
  • 【VRP问题】基于狼群算法求解带时间窗车辆路径动态规划问题Matlab代码
  • 网页视频资源捕获:如何突破技术限制实现视频自主下载
  • 2026年热门做会议纪要神器app深度测评,翻车了大半网红款,黑马拉开的差距竟然这么大
  • Cursor Free VIP破解工具2025终极指南:一键解锁AI编程助手完整功能
  • 云原生环境中的CI/CD最佳实践:从Jenkins到Argo CD的全面解析
  • 孩子对英语没兴趣?KISSABC“玩一玩”+“配音秀”让孩子主动求学
  • 5步掌握缠论可视化:自动化你的技术分析工作流
  • 程序员技术成长路线图(2024版)
  • 告别每次输密码!保姆级教程:在MobaXterm里配置SSH密钥登录Linux服务器
  • App Startup 的正确打开方式:从 ContentProvider 滥用到精准懒加载
  • 掌握AI教材编写技巧,借助低查重AI工具,轻松搞定30万字教材!
  • 【图像分割】基于Q-Learning混合鲸鱼算法和灰狼算法新型多级阈值图像分割附Matlab代码
  • 零售与银行业引领AI投资浪潮