AI开发-python-langchain框架（--文本文档加载器 ）
一、中间件是啥？咱用“餐厅”打个比方
想象一下，你的FastAPI应用是个高级餐厅。
?? 顾客（客户端请求）来到门口。
- 迎宾（CORS中间件）：先看你是不是从允许的街区（域名）来的，不是就直接劝退（返回CORS错误）。
- 领位员（日志中间件）：记下顾客几点来的、几个人。
- 安检（认证中间件）：检查你有没有预约码（Token）。
?? 之后，顾客才能见到真正的厨师（你的路径操作函数）点菜吃饭（处理业务逻辑）。
?? 吃完离开时，还得经过传菜员（响应处理中间件），可能给打包盒贴个标签（添加响应头）。
这一系列站在“核心业务”前后的服务人员，就是中间件。它的核心价值在于：全局处理、业务无侵入。
官方文档讲得比较散，咱们今天就把这块硬骨头啃透，直接上代码。
?? 二、核心：怎么用？从最常用的CORS开始
好，咱们先来解决开头的“跨域”问题。这是99%的Web应用都会遇到的。
from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
app = FastAPI()
# 1. 配置允许的源、方法、请求头
origins = [
"http://localhost:3000", # 你的前端开发地址
]
# 2. 添加中间件
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=origins, # 允许的源列表，也可以用 ["*"] 放行所有（不安全！）
allow_credentials=True, # 允许携带Cookie
allow_methods=["*"], # 允许所有方法 (GET, POST, 等)
allow_headers=["*"], # 允许所有请求头
)
@app.get("/")
async def main():
return {"message": "Hello World"}
这里千万别学我当初偷懒，图省事直接上 `allow_origins=["*"]`，这在生产环境是安全大忌，相当于餐厅大门敞开，谁都能进。线上务必明确指定前端域名！
?? 三、动手：写一个自己的中间件
接下来重点来了，自定义中间件。比如，我们要给每个请求记日志，并计算处理耗时。
import time
from fastapi import FastAPI, Request
app = FastAPI()
@app.middleware("http") # 这是关键装饰器
async def log_request_time(request: Request, call_next):
# 1. 请求进来时
# 这里我们使用 time.perf_counter() 而不是 time.time()，因为它对于这些用例可能更精确
start_time = time.perf_counter()
path = request.url.path
method = request.method
print(f"?? 收到请求: {method} {path}")
# 2. 把请求交给下一个处理环节（可能是其他中间件，或者是最终的路由）
response = await call_next(request)
# 3. 响应返回前
process_time = time.perf_counter() - start_time
response.headers["X-Process-Time"] = str(process_time) # 可以往响应头加东西
print(f"? 请求完成: {method} {path}, 耗时: {process_time:.4f}秒")
return response
@app.get("/test")
async def test():
return {"message": "ok"}
访问 /test，看看控制台，是不是日志和响应头都有了？这就是一个最基础的HTTP中间件。
划重点： 中间件函数接收一个 call_next，它就像接力棒，你必须调用它（await call_next(request)），请求才能继续往后走。你在它前面和后面写的代码，就分别对应了“请求处理”和“响应处理”两个阶段。
?? 四、灵魂拷问：多个中间件，谁先谁后？
你是不是以为加完就完事了？多个中间件的执行顺序是超级易错点！
想象一下，你既加了CORS中间件，又加了上面的日志中间件，还加了一个认证中间件。它们怎么排队？
结论：按照添加的相反顺序执行“请求阶段”，再按照添加的正序执行“响应阶段”。 像洋葱一样，一层层进去，再一层层出来。
app = FastAPI()
# 假设我们按顺序添加三个中间件
app.add_middleware(MiddlewareC) # 第三个添加
app.add_middleware(MiddlewareB) # 第二个添加
app.middleware("http")(middleware_a) # 第一个添加（装饰器写法）
# 实际执行顺序（请求阶段）：
# 1. middleware_a 的请求处理代码
# 2. MiddlewareB 的请求处理代码
# 3. MiddlewareC 的请求处理代码
# --- 到达路由函数 ---
# 4. MiddlewareC 的响应处理代码
# 5. MiddlewareB 的响应处理代码
# 6. middleware_a 的响应处理代码
# --- 响应返回给客户端 ---
官方文档虽然说了是“装饰器顺序”，但用 app.add_middleware() 添加时更容易迷糊。记不住就背下这个口诀：“后来居上（请求），原路返回（响应）”。 设计时，要把依赖关系想清楚，比如认证应该放在靠“里”层（后添加），日志可以放在最“外”层（先添加）。
?? 五、进阶：更底层的ASGI中间件
再说个容易翻车的点。上面我们用 @app.middleware("http") 叫HTTP中间件，是FastAPI封装好的。还有一种更底层、更强大的叫ASGI中间件。
它和HTTP中间件啥区别？好比一个是高级餐厅的固定流程（HTTP），另一个是后厨的原子操作（ASGI），能处理WebSocket等更多协议。
怎么用？通常你需要一个第三方库，比如 starlette-context 来在请求中传递全局数据，或者自己封装（FastAPI在fastapi.middleware中提供了几个中间件，仅仅是为了方便开发者，但大多数可用的中间件直接来自Starlette）：
from fastapi import FastAPI
from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
class CustomHeaderMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
async def dispatch(self, request, call_next):
response = await call_next(request)
response.headers["X-Custom-Header"] = "MyValue"
return response
app = FastAPI()
app.add_middleware(CustomHeaderMiddleware) # 这里添加的就是ASGI中间件
注意： BaseHTTPMiddleware 使用简单，但官方提示可能有轻微性能损耗，因为每个请求都会创建新的类实例。对于超高并发场景，用之前的函数式 @app.middleware("http") 或直接写纯ASGI中间件是更优解。
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