大模型转行必看：从规划到AI的完整攻略与心路历程分享，或许对你转行大模型有帮助
本文主要分享了嘉宾从规划行业转行至大模型领域的经历和心得，探讨了智能化发展方向的前景，以及无相关工作经验如何转行的建议。文章详细介绍了学习大模型知识的阶段和方法，强调了实践和面试的重要性，并对大模型的就业前景进行了展望。同时，还针对建筑设计/房地产行业转行AI相关领域以及城规转智驾领域提出了具体建议。最后，嘉宾还分享了AI大模型的学习路线图和资源，为有志于进入AI领域的人提供了宝贵的指导。
上篇嘉宾分享了他在大模型公司做Prompter（提示词工程师）的经历并建了嘉宾会友群，群里大家接龙了许多问题，小编在此截取出较有代表性的问题和嘉宾的解答与大家分享。
问：为什么从规划转行到大模型？
1、房子卖不掉了，城镇化进入存量时代，发展的蛋糕有限，规划行业式微；而且生态规划更多是保护性规划，不是发展性规划，地方政府的驱动力不足。
2、智能，会是第4次科技革命的星星之火。普通人，当前仍有进入的时机，但窗口期较短，需要及早进入。
问：请问，除了大模型以外，还有什么智能化方向发展前景好？
这个，我不清楚那么多的细节。大模型是个很大的命题，细分下来，有很多角度可以切入的。
其他智能化方向，比如智能制造、芯片、游戏、新能源汽车等等都是很不错的行业。但最后，打工的目的都是为了赎自己的一个自由身，而不是去当花魁的。
我现在的想法其实也是把大模型学好，然后选择一个行业，结合大模型，再赚钱。不一定要完全脱离自己的行业本身，如果沉默成本太高的话，就像是互联网+，万物皆可大模型+
大模型即是一个行业，也是一个锤子，可以锤在很多钉子上的。
问：如何在无相关工作经验的基础上转行？
1、先确定行业和风口，行业选择真的非常重要
2、再做好转行的失败窗口期的心理准备，当初自己也确认过转行三年不赚大钱的心理储备，因为这三年是需要不断沉淀
3、学习途径，分为自学和他学。自学，知道自己是什么尿性，自己必须报班，必须有一个学习的环境，通过花小钱，来抓住大机遇。报班，最好找那种有陪练课程的班级，这样能快速出成果
4、不断面试，通过面试积累经验。失败很正常，但次数多了，也就会成功。
行动，真的是非常重要，越早越好。
问：如何学习大模型相关知识？
学习方法分为不同阶段：
阶段一：看理论。基础入门，强烈推荐https://www.feishu.cn/community/article?id=7358385278324572188，以这个为根据不断拓展自己的知识树
阶段二：实践。大模型算法层面，入门门槛较高；但大模型应用层面，入门门槛是比较低的，建议学完后，从prompt、stable diffusion、流程编排（coze、fastgpt）、ai产品经理、一步步学起。每个都以成果为立足点。
**阶段三：不断面试、以面促学；**不断参加大模型比赛、以练促学。只要有成果，转行都门槛就会低很多。
问：公司面试时注重员工什么能力？
看不同的公司需求吧，自己的经验来看，搞互联网，一定要注意自己与众不同的认知能力，这是很重要的。
其次，就是不断实践、不断实践、不断实践，通过实践来弥补吧自己的专业能力
问：现在大模型这个赛道是不是也挺卷的了，就业前景如何？
这一两年可能还比较好入行，但未来肯定是越来也卷的。最近来我们公司的实习生，都开始筛选了。
就业前景，因为大模型的本质是智能，会如同电力、石油、煤炭等提高人们的生产力，从而成为未来人们不可或缺的一部分。那么回顾今天电力、石油、煤炭的行业发展，其实也可以推测未来的大模型行业也会是如此。
前景的话，其实是稀缺产生价值。所以，目前懂一点大模型，就已经很稀缺了，基于大模型稍微做点东西，就是领先
问：建筑设计/房地产行业想转行ai相关领域，有什么建议吗？
我也是从建筑设计院转的hhh，谈不上什么建议吧，只能说是经验。
先想想，ai可以在建筑设计/房地产设计中承担哪些模块。比如文本润色、比如草图生成。目前建筑行业也有不少ai工具，比如小库科技、十方城市设计等等，先从ai工具用起来
问：请问，城规刚转智驾（地图方向），想以此为跳板从智驾领域转向ai大模型，应该如何利用身边的资源去构建自己的技术栈和核心竞争力？
很不错的方向，但如何构建这个需要细聊了，需要结合自身的规划去匹配、去规划。有兴趣的话，可以细聊。
做法不限于，加大模型群，找各种人聊天、做个智驾+大模型耦合的产品或者智能体，然后可以投稿到论坛讨论等等，还有一些黑科技的方法，比如小红书发帖寻人聊天。
问：城规的教育背景在现在的工作中有贡献什么价值吗？
专业知识只剩下帮同事看看买房的风水了。
软性知识，比如审美，自己做的ppt和文档，就是比别人好看，包括多模态模型，自己做的也比别人好看一些；比如说话，确实会更加系统。
其他的，比如ps、ai还是能用得到，gis就没有用过了hhh
说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。
结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”
我先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。
即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！
这绝非空谈。数据说话
2025年的最后一个月，脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》，披露了2025年前10个月的招聘市场现状。
AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势
2025年前10个月，新发AI岗位量同比增长543%，9月单月同比增幅超11倍。同时，在薪资方面，AI领域也显著领先。其中，月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元，而这些席位大部分被AI研发岗占据。
与此相对应，市场为AI人才支付了显著的溢价：算法工程师中，专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%；产品经理岗位中，AI方向的产品经理薪资也领先约20%。
当你意识到“技术+AI”是个人突围的最佳路径时，整个就业市场的数据也印证了同一个事实：AI大模型正成为高薪机会的最大源头。
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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