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DeepSeek总结的MotherDuck四月产品综述：Duckling 监控、嵌入式 Dives、DuckLake 1.0 等

news 2026/4/29 19:05:33

来源：https://motherduck.com/blog/april-2026-product-roundup/

四月产品综述：Duckling 监控、嵌入式 Dives、DuckLake 1.0 等

2026年4月27日 - 阅读时长4分钟

作者：Garrett O’Brien

四月是一个重要的月份。MotherDuck 发布了今年以来最密集的更新之一，包括：全新的计算实例监控面板（Duckling）、嵌入式数据应用、面向 AI 代理的技能库、DuckLake 达到 1.0 版本，以及通过新的 Postgres 端点改进了对 PowerBI 和 Tableau 的集成支持。

以下是一些你可能错过的更新！

Duckling 概览：一目了然地监控计算性能

Duckling 概览是设置中的一个新页面，展示了您组织中每个 Duckling 的信息，包括：交互式活动时间线、每个 Duckling 的查询历史记录、筛选和排序功能、按查询 ID 搜索。每个 Duckling 都会显示执行时间、等待时间、活跃分钟数和磁盘溢出事件。

该概览基于 QUERY_HISTORY 视图构建，仅限管理员访问。前往设置 > Duckling 概览开始探索，或查阅 Duckling 概览文档获取完整参考。

嵌入式 Dives：通过 iframe 实现面向客户的分析应用

Dives 是直接基于 MotherDuck 构建的数据应用体验，使用 MCP 服务器和您喜欢的 AI 代理。嵌入式 Dives 让您可以通过沙箱 iframe 将任何 Dive 嵌入到自己的应用程序中。查看者无需 MotherDuck 账户。他们打开您的产品后，即可看到一个实时、可筛选、可交互的数据应用。

双执行模式确保交互即时：查询会在查看者浏览器中通过 DuckDB-Wasm 针对完整的 DuckDB 引擎运行，而 MotherDuck 负责处理更重的服务端工作。筛选和下钻操作在本地完成，因此即使是仪表板级别的聚合，交互循环也能保持在亚秒级。

虽然所有 MotherDuck 套餐都可以使用 Dives，但嵌入功能需要企业版套餐。请查阅我们的设置指南了解更多详情，并在 Dive Gallery（我们众包创意 Dive 示例的中心）浏览社区示例。

MotherDuck Skills：AI 代理的实用指南

MotherDuck Skills 是一个开源目录，提供可与 MotherDuck 配合使用的、可安装到代理的实用指南。发布时包含 17 项技能，分为三个层级：工具类（连接、探索、查询、duckdb-sql）、工作流类（加载数据、创建 Dive、共享数据、ducklake）和用例类（构建仪表板、构建数据管道、迁移至 MotherDuck、构建面向客户的分析应用）。兼容 Claude Code、Codex、Gemini CLI 及其他 40 多个代理平台。

Skills 编码了 DuckDB SQL 的最佳实践、正确内省 MotherDuck 模式的方法以及每个常见任务的约定，帮助您的代理首次尝试就能正确操作。

使用以下命令一键安装：

npx skillsaddmotherduckdb/agent-skills--skill'*'--yes--global

完整目录位于 motherduckdb/agent-skills 仓库。Skills 与 MotherDuck MCP Server 配合使用，后者是代理实际连接 MotherDuck 的前提条件。有关三层模型及如何编写自己的 Skill 的深入介绍，请阅读发布文章。

DuckLake 1.0：稳定的湖仓规范，现已登陆 MotherDuck

DuckLake 本月发布了 1.0 版本，MotherDuck 现已在其托管的 DuckLake 服务中支持 1.0。1.0 版本新增了数据内联（高频小批量插入和更新无需重写 Parquet 文件）、数据聚类和桶分区、几何类型和变体类型等特性。

我们对 DuckLake 感到兴奋的原因有很多，不仅因为它是湖仓中最快速、最简单易用的——与现有同类产品相比，查询速度快 10 倍以上，每秒事务处理量高 10 倍以上。相同 Parquet，相同查询引擎。区别在于目录。MotherDuck 为您自动运行压缩、垃圾回收和自动维护。我们正在推动 MotherDuck 上托管 DuckLake 的全面可用性，1.0 里程碑是重要的一步。

完整的架构故事（包含对比图和数据内联说明）请参阅 DuckLake 1.0 公告，DuckLake 概念文档则介绍了如何通过一条 SQL 命令在 MotherDuck 上启动托管的 DuckLake。如需更深入的阅读，免费的 O’Reilly 电子书《DuckLake：权威指南》全面介绍了该格式。

改进的 Power BI 和 Tableau Cloud 集成

Power BI 和 Tableau Cloud 现在都可以通过其原生的 Postgres 连接器，使用 MotherDuck 的 Postgres 端点连接到 MotherDuck。无需自定义连接器，无需安装驱动程序，无需 Tableau Bridge。仅需一个标准的 Postgres 连接字符串。

优势在于：现有的仪表板、报表和语义模型可以继续工作。它们底层的查询现在可以在 MotherDuck 的分析引擎上运行，在仪表板类工作负载上实现亚秒级响应时间。未来几周将有更多 BI 工具支持此方式。

分步设置指南请参阅基于 Postgres 端点构建的 Power BI 和 Tableau 集成文档。关于我们最初为何提供 Postgres 兼容端点的更多背景，请参阅《MotherDuck 现在支持 Postgres》。