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DeepSeek V4 API接入指南：从申请到调用完整教程

news 2026/4/29 20:51:10

本文手把手教你申请DeepSeek V4 API，包含完整代码示例、调用方法、常见问题。看完直接上手。

一、DeepSeek V4 API是什么？

DeepSeek V4 API是深度求索官方提供的编程接口，让你可以通过代码调用DeepSeek V4大模型的能力。

能干什么？

代码生成：自动生成Python、JavaScript等代码
文本生成：写文章、翻译、摘要
对话能力：构建AI助手、客服机器人
推理能力：数学计算、逻辑分析

为什么要用API？

比网页版更稳定
可以集成到自己的应用里
批量处理更高效

二、API申请步骤

Step 1：注册账号

访问 DeepSeek 开放平台：https://platform.deepseek.com
用手机号或邮箱注册
完成实名认证（需要身份证）

Step 2：创建API Key

登录后进入「API Keys」页面
点击「创建API Key」
给Key起个名字（比如"个人项目"）
立即复制保存，Key只显示一次

⚠️重要：API Key相当于密码，不要泄露，不要上传到GitHub

Step 3：查看额度

进入「账户余额」页面
新用户有免费额度（通常10元）
用完需要充值，价格约0.001-0.002元/千token

三、API调用代码示例

Python调用示例

importrequestsimportjson# 配置API_KEY="your-api-key-here"# 替换为你的API KeyAPI_URL="https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"defchat_with_deepseek(prompt):""" 调用DeepSeek V4 API进行对话 """headers={"Content-Type":"application/json","Authorization":f"Bearer{API_KEY}"}data={"model":"deepseek-chat",# 使用V4模型"messages":[{"role":"system","content":"你是一个 helpful 的AI助手"},{"role":"user","content":prompt}],"temperature":0.7,# 创造性程度，0-1之间"max_tokens":2000# 最大返回token数}try:response=requests.post(API_URL,headers=headers,json=data)response.raise_for_status()# 检查HTTP错误result=response.json()returnresult['choices'][0]['message']['content']exceptrequests.exceptions.RequestExceptionase:returnf"请求出错:{str(e)}"# 测试：代码生成if__name__=="__main__":prompt="用Python写一个计算斐波那契数列的函数，要求使用动态规划优化"print("="*50)print("发送请求...")print(f"Prompt:{prompt}")print("="*50)response=chat_with_deepseek(prompt)print("\nDeepSeek V4 回复:")print(response)

流式输出（实时显示）

importrequestsimportjson API_KEY="your-api-key-here"API_URL="https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"defchat_stream(prompt):""" 流式调用，实时显示结果 """headers={"Content-Type":"application/json","Authorization":f"Bearer{API_KEY}"}data={"model":"deepseek-chat","messages":[{"role":"user","content":prompt}],"stream":True,# 开启流式输出"temperature":0.7}response=requests.post(API_URL,headers=headers,json=data,stream=True)print("AI: ",end="",flush=True)forlineinresponse.iter_lines():ifline:line=line.decode('utf-8')ifline.startswith('data: '):json_str=line[6:]# 去掉 "data: " 前缀ifjson_str=='[DONE]':breaktry:chunk=json.loads(json_str)content=chunk['choices'][0]['delta'].get('content','')print(content,end="",flush=True)except:passprint()# 测试流式输出if__name__=="__main__":chat_stream("写一首关于编程的诗")

带上下文的对话

importrequests API_KEY="your-api-key-here"API_URL="https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"classDeepSeekChat:def__init__(self):self.messages=[]# 保存对话历史defchat(self,user_input):# 添加用户消息self.messages.append({"role":"user","content":user_input})headers={"Content-Type":"application/json","Authorization":f"Bearer{API_KEY}"}data={"model":"deepseek-chat","messages":self.messages,"temperature":0.7}response=requests.post(API_URL,headers=headers,json=data)result=response.json()# 获取AI回复ai_reply=result['choices'][0]['message']['content']# 添加AI回复到历史self.messages.append({"role":"assistant","content":ai_reply})returnai_replydefclear_history(self):"""清空对话历史"""self.messages=[]# 使用示例if__name__=="__main__":chat=DeepSeekChat()# 第一轮对话print("用户: Python是什么？")print(f"AI:{chat.chat('Python是什么？')}")# 第二轮（带上下文）print("\n用户: 它有什么优点？")print(f"AI:{chat.chat('它有什么优点？')}")# AI知道"它"指Python# 第三轮（继续上下文）print("\n用户: 写一个Hello World")print(f"AI:{chat.chat('写一个Hello World')}")

四、API参数详解

参数	类型	说明	示例
model	string	模型名称	“deepseek-chat”
messages	array	对话消息列表	[{“role”: “user”, “content”: “你好”}]
temperature	float	创造性，0-2，越大越随机	0.7
max_tokens	integer	最大返回token数	2000
stream	boolean	是否流式输出	false
top_p	float	核采样，0-1	1.0